El investigador de la Universidad Loyola José María Manzano ha presentado una comunicación en el congreso Andaluz.IA sobre el desarrollo de modelos híbridos para el control inteligente de sistemas de insulina-glucosa en páncreas artificial.
El congreso Andaluz.IA tiene como objetivo visibilizar la investigación en inteligencia artificial desarrollada por científicos vinculados a Andalucía, ya sea por desempeñar actualmente su labor investigadora en la región o por haber realizado en ella parte de su formación o trayectoria profesional. Este encuentro científico reúne a investigadores de carácter multidisciplinar que trabajan en ámbitos como la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning, y pone de manifiesto el potencial de esta comunidad para consolidar a Andalucía como un polo de referencia en inteligencia artificial en el sur de Europa. La tercera edición del foro se ha celebrado el pasado viernes 19 de diciembre de 2025 en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla.
La Universidad Loyola ha sido coorganizadora en las tres ediciones realizadas. Este año ha presentado la comunicación titulada Hybrid Modeling of the Insulin-Glucose System: Combining Linear and Data-Driven Models for Artificial Pancreas, que se enmarca en una tesis doctoral que Manzano dirige en la Universidad de Bérgamo (Italia) y aborda el diseño de estrategias avanzadas de control para bombas de insulina mediante el uso combinado de modelos matemáticos clásicos y técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos.
El objetivo de esta investigación es mejorar la regulación automática de la glucosa en pacientes con diabetes, incrementando la precisión, la seguridad y la capacidad de adaptación de los sistemas de páncreas artificial a las necesidades individuales de cada paciente. Para ello, el trabajo integra datos en tiempo real del paciente y algoritmos inteligentes, capaces de aprender automáticamente y responder a la alta variabilidad biológica.
Esta investigación cuenta con el respaldo de publicaciones científicas recientes en revistas internacionales de referencia, que profundizan en el modelado basado en datos y en el control inteligente de sistemas biomédicos aplicados a la diabetes, consolidando una línea de trabajo con impacto directo en la mejora de la calidad de vida de los pacientes.
La participación de la Universidad Loyola en este congreso refuerza su apuesta por la investigación aplicada en ingeniería biomédica, inteligencia artificial y ciencia de datos, ámbitos estratégicos del Instituto de Investigación en Energía, Tecnología y Sostenibilidad de la Universidad Loyola. Entre sus líneas prioritarias se encuentran el fomento de la innovación tecnológica en aplicaciones aeroespaciales, biomédicas y sociales, el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y ciencia de datos, los materiales avanzados y la ingeniería biomédica.
Este ecosistema investigador tiene una proyección directa en la oferta académica de la Universidad Loyola, que forma a profesionales en estas áreas a través de titulaciones como el Grado en Ingeniería Biomédica y el Máster en Inteligencia Artificial, orientados a la aplicación de tecnologías avanzadas en el ámbito de la salud, la ingeniería y los sistemas inteligentes.
Con iniciativas como esta, la Universidad Loyola consolida su presencia en foros científicos internacionales y refuerza su compromiso con una investigación interdisciplinar que conecta ingeniería, datos e inteligencia artificial al servicio de la salud y la sociedad.
