La tesis compara dos modelos de Inteligencia Artificial para clasificar de forma eficiente artículos alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. El análisis de estos datos puede permitir a las entidades tomar decisiones estratégicas basadas en los datos que ofrece la ciencia.

Se trata de un estudio científico que constituye un modelo pionero en su campo, creando un nuevo paradigma de investigación y con el objetivo final de que se desarrollen un conjunto de herramientas para la investigación y la práctica normalizada en los servicios de atención de salud.

Más de una veintena de investigadores de la Universidad Loyola mostrarán los resultados de sus investigaciones a través de 6 actividades y 3 charlas divulgativas sobre ingeniería, economía y neurociencias entre otras.

La Comisión de evaluación de la Fundación Española de Ciencia y Tecnología (FECYT) del Ministerio de Ciencia e Innovación concede el sello de calidad a la revista científica de la Facultad de Teología de la Universidad Loyola.

Científicos del grupo de investigación Optimization and Control of Distributed Systems del departamento de Ingeniería de la Universidad Loyola desplegarán y controlarán una red de vehículos no tripulados para detectar, monitorizar y seguir las áreas más contaminadas y tomar medidas preventivas contra vertidos inapropiados en aguas superficiales y embalsadas de Andalucía.

Pérez Barea es economista, ingeniero agrónomo, profesor de Dirección de Marketing e Investigación de Mercados y Master de Negocios Digitales, y doctor internacional por The University Of Nottingham, lo cual significa que nuestro hombre no se aburre.

La Universidad Loyola, a través de su Comisión de Desarrollo, ha designado un grupo de trabajo para impulsar la incorporación de la Agenda 2030 en los distintos ámbitos de acción de la universidad: la formación, la investigación, la extensión universitaria y la gestión.

La doctora en Psicología de la Universidad Loyola, Sara Domínguez Salas habla de su estudio científico en el que se ha evaluado la relación existente entre el malestar psicológico provocado por la pandemia y la información recibida, las medidas preventivas adoptadas, nivel de preocupación, creencias y conocimientos sobre la infección. Los científicos realizaron un análisis de una muestra de 4615 participantes y concluyeron que la población con altos niveles de preocupación, que destina un mayor número de horas consultando información