Miguel Civit Masot es un investigador de la Universidad Loyola Andalucía especializado en tecnología musical, educación y la aplicación de inteligencia artificial en la generación y producción musical. \nEn el ámbito de la informática, Civit ha realizado importantes contribuciones a la generación de música basada en inteligencia artificial. Su producción científica incluye una revisión sistemática del alcance, aplicaciones y tendencias futuras de esta área, así como la creación de conjuntos de datos de música generada por IA a partir de indicaciones textuales con anotaciones emocionales. Estas investigaciones tienen como objetivo mejorar la comprensión y el desarrollo de las tecnologías de generación musical mediante IA. \nAdemás, Civit ha investigado la integración de herramientas como ChatGPT en entornos educativos, analizando su impacto en la enseñanza superior y en la creatividad docente. También ha explorado el uso de herramientas inteligentes para el diseño de sonido en producciones audiovisuales, contribuyendo así a la innovación en la enseñanza. \nSu trabajo ha sido citado en más de 150 ocasiones según Google Scholar, lo que indica su impacto académico en el campo de la informática y la tecnología musical. \nCivit ha desempeñado diversos roles en el ámbito académico, incluyendo cargos de profesor asociado en la Universidad Loyola Andalucía y profesor en la Escuela Musics del Vendrell. Ha impartido docencia en asignaturas relacionadas con la tecnología musical, la comunicación audiovisual y la inteligencia artificial en la música, tanto en español como en inglés. \nSu formación académica incluye un doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad de Sevilla y otro doctorado en Informática por la Université de Dijon. Sus tesis doctorales se centraron en la generación de música simbólica basada en el aprendizaje profundo, con especial atención a la teoría musical y la detección de emociones. \nCivit también ha participado en comités científicos y técnicos, como el Comité Académico de PROSODIA, y ha realizado estancias de investigación en la Universidad a Distancia de Madrid y la Universidad de Bourgogne Franche-Comté. Durante estas estancias, se dedicó al análisis de conjuntos de datos para IA y música, así como a la investigación sobre IA para la detección de emociones y metodologías de evaluación para la generación de música por IA. \nSu experiencia en informática se extiende a la publicación de artículos científicos en revistas de alto impacto, como Expert Systems y Data in Brief, y capítulos de libro sobre temas como la generación de música mediante IA, el diseño de sonido para producciones audiovisuales y marcos conceptuales para dispositivos musicales asistidos por inteligencia artificial. \nCivit ha recibido el premio al mejor artículo científico del año por la Universidad de Sevilla, reconociendo así sus contribuciones a la investigación en informática y tecnología musical.