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THOMAS IAN ASHLEY

THOMAS IAN ASHLEY

Categoría: Profesor/a Adjunto/a
Área de conocimiento:
ORCID iD: 0000-0002-9176-1440
Grupo de Investigación: Métodos de Investigación Cuantitativa y aplicaciones (MICA)
Departamento de Métodos Cuantitativos

Publicaciones

Artículos o Reviews

Publicación
Estimating ensemble weights for bagging regressors based on the mean-variance portfolio framework
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, ASHLEY, THOMAS IAN
01/11/2023
Article
Digital Fixed-point Low powered Area efficient Function estimation for implantable devices
ROMAINE, JAMES BRIAN, ASHLEY, THOMAS IAN, PEREIRA MARTÍN, MARIO
30/06/2022
Article

Conference Paper o Proceedings Paper o Ponencia del congreso o Abstract de un congreso

Publicación
Estimating Ensemble weights for Bagging Regressors based on the Mean-Variance portfolio framework
ASHLEY, THOMAS IAN
10/02/2023
Ponencia del Congreso
New Methods and Results in the optimisation of solar power tower plants
ASHLEY, THOMAS IAN
04/03/2021
Ponencia del Congreso

Proyectos de investigación

Proyecto
Diseño de materiales y sistema de almacenamiento de energía térmica en trigeneración basada en energía solar de almacenamiento de energía
Proyecto
01/09/2022
Importe: 121000 €
Investigador Principal: JOSÉ LUIS ENDRINO ARMENTEROS
CO IP: FRANCISCO DE PAULA MONTERO CHACÓN
Hacia la Monitorización Espacio-TempoRal en sIstemas Ciberfísicos cAmbiantes
Proyecto
01/09/2021
Importe: 71269 €
CO IP: MANUEL CEBALLOS GONZÁLEZ

Proyectos externos de investigación

Proyecto externo
Research and Innovation Staff Exchange Network of European Data Scientists NeEDS. H2020 REF:822214
Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2019
Mathematical Optimization for Data Visualization and decision making PID2019-110886RB-I00
Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2016
Optimal Heliostat Fields for Solar Power Tower plants
Fecha de inicio del proyecto: 01/12/2015

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