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Proyectos

Prediciendo el acoso en los centros escolares

Abreviado

PBIS

Área de gestión

Proyecto

Comienzo

01/02/2026

Abstract

El proyecto PBiS busca transferir a la sociedad los resultados del proyecto de investigación DENT (PID2021-126892NB-I00), centrado en la detección del acoso escolar y la evaluación del clima en el aula mediante redes sociales escolares. Dos resultados clave de DENT que queremos aplicar: 1. Predicción del bullying usando métricas de redes sociales dentro del aula, particularmente in-degree (popularidad) de amigos y enemigos. 2. Cálculo del clima escolar a través de una métrica llamada influencia triádica, basada en relaciones entre amigos de amigos. El acoso escolar sigue siendo un problema grave en España. Según Díaz-Aguado et al. (2023), un 6,2% de los estudiantes han sufrido bullying recientemente, y el 20% de las víctimas ha intentado suicidarse. Además, un mal ambiente en el aula contribuye al absentismo, pérdida de contenidos (hasta un 40%) y abandono escolar temprano. En el estudio de Brañas-Garza, Cabrales, Kovarik y Vasco (AEJ|Policy R&R 2025), se demuestra que el bullying puede predecirse analizando la red de contactos en clase: tener más amigos reduce la probabilidad de ser víctima, mientras que tener enemigos la incrementa. Gracias al uso de machine learning, logramos identificar el 70% de los casos de acoso no reportados por las propias víctimas. Además, las víctimas suelen ser amigas entre sí, lo que indica una fuerte homofilia. Sin embargo, los estudiantes tienden a percibir de forma errónea su posición social: creen tener más amigos y menos enemigos de los que realmente tienen. En otro estudio (Ruiz et al., PNAS 2023), se introduce la influencia triádica, una métrica que predice con un 86% de precisión si dos alumnos son amigos o enemigos, superando modelos que incluyen información personal como género o habilidades cognitivas. Estos métodos permiten predecir relaciones y ambientes escolares solo con datos de la red social, sin necesidad de aplicar métodos intrusivos ni preguntas estigmatizantes. Un simple sociograma (lista de amigos y enemigos) es suficiente. El proyecto PBiS tiene como objetivo aplicar estas herramientas en 100 centros escolares (unos 25.000 estudiantes) mediante una plataforma online, ofreciendo diagnósticos precisos a los centros. Esto permitirá: 1) Detectar víctimas de bullying de forma no invasiva. 2) Hacer visibles ambientes tóxicos en el aula. 3) Validar las métricas con docentes mediante dinámicas tipo juego de predicción. Además, se estudiará cómo la forma de preguntar influye en la detección del bullying. En sus propios datos, un 12,75% de alumnos fue identificado como víctima por compañeros, frente a solo un 2,85% que lo reconoció personalmente. En definitiva, PBiS quiere escalar esta tecnología socialmente innovadora, con el objetivo de reducir el bullying y mejorar la convivencia escolar en toda España. PBIS cuenta con el apoyo de organizaciones como Save the Children y la Fundación Cotec, y así como la Fundaciones Berstelmann y Trilema y l Red de Centros Vedruna.

Entidad financiadora

AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION

Importe

251340 €

Investigador Principal