| Título | MODELOS DE REGRESIÓN BASADOS EN REDES NEURONALES DE UNIDADES PRODUCTO DISEÑADAS Y ENTRENADAS MEDIANTE ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN HÍBRIDA. APLICACIONES [RECURSO ELECTRÓNICO]: TESIS DOCTORAL |
|---|---|
| Autores | MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, HERVAS MARTINEZ, CESAR , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ |
| Publicación externa | No |
| Medio | MODELOS DE REGRESIÓN BASADOS EN REDES NEURONALES DE UNIDADES PRODUCTO DISEÑADAS Y ENTRENADAS MEDIANTE ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN HÍBRIDA. APLICACIONES [RECURSO ELECTRÓNICO]: TESIS DOCTORAL |
| Alcance | Libro Completo |
| Naturaleza | Científica |
| Web | http://adrastea.ugr.es/search*spi/XUnidades+producto&SORT=D/XUnidades+producto&SORT=D&SUBKEY=Unidades%20producto/1%2C5%2C5%2CB/frameset&FF=XUnidades+producto&SORT=D&1%2C1%2C |
| Fecha de publicacion | 01/01/2005 |
| Miembros de la Universidad Loyola |
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