ES EN
Pardo, Álvaro
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Categoria: Profesor/a Asociado/a Externo/a Área de conocimiento: Organización de Empresas Departamento: Gestión Empresarial
FORMACIÓN
    • Doctorado en Ingeniería (Ingeniería Eléctrica), Universidad de la República (Uruguay), 2003.
    • Ingeniería Eléctrica, Universidad de la República (Uruguay), 1998.
EXPERIENCIA DOCENTE

El profesor/a ha impartido las siguientes asignaturas en los últimos años:

    • Aprendizaje Automático 
    • Business Analytics
    • Modelos de clasificación
ACTIVIDAD INVESTIGADORA
Publicaciones
Artículos
  • Tailanian, M., Pardo, Á., & Musé, P. (2024). U-flow: A u-shaped normalizing flow for anomaly detection with unsupervised threshold. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 1-19. https://doi.org/10.1007/s10851-024-01193-y
  • Tailanian, M., Musé, P., & Pardo, Á. (2022). A contrario multi-scale anomaly detection method for industrial quality inspection. In Deep Learning Applications, Volume 4 (pp. 193-216). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-6153-3_8.
  • Barruffa, A. S., Pardo, Á., Faggian, R., & Sposito, V. (2021). Monitoring cyanobacterial harmful algal blooms by unmanned aerial vehicles in aquatic ecosystems. Environmental Science: Water Research & Technology, 7(3), 573-583. https://doi.org/10.1039/D0EW00830C.
Congresos
  • Sentinel 3 OLCI and Machine Learning for Cyanobacteria Bloom Detection Over Small Inland Water Target, IEEE 15th Latin America Symposium on Circuits and Systems (LASCAS), 2024.
  • Diffusion models meet image counter-forensics, : IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2024.
  • UAVs vs Satellites: Comparison of tools for water quality monitoring, 2022 IEEE 13th Latin America Symposium on Circuits and System (LASCAS) - Chile, 2022.
  • A Multi-Scale A Contrario method for Unsupervised Image Anomaly Detection, 20th IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS, Pasadena (California, USA), 2021.
  • Web Application Attacks Detection Using Deep Learning, 25th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, Porto (Portugal), 2021.

Proyectos
  • [OEA2021] ModSecIntl: A machine learning-assisted web application firewall (03/2021 - actualidad).
  • FMV_1_2017_1_136337 - Automatización de derivación de conocimiento para el aseguramiento de sistemas informáticos (12/2017 - 07/2020).