Oferta formativa Doctorado Ciencia de los Datos
A continuación se detalla la oferta formativa relativa al Programa de Doctorado Ciencia de los Datos.
| Título de la sesión | ||
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| Procesamiento de Textos Científicos Inscripción alumnos, mediante Loyola Online | ||
Horario03-02-2027 de 15:00 a 19:0004-02-2027 de 15:00 a 19:00 ProfesoresDavid Becerra AlonsoHoras Reconocidas15.00IdiomasEspañolCompetenciasCB5. Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional. CA4.Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar. CE2. Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo. Aspectos a trabajar1. LaTeX Colaborativo (OverLeaf) 2. Creación de material personalizado. 3. Comandos y entornos LaTeX 4. Uso de IA con LaTeX (ejemplos con Tikz) MetodologíaTaller. Cada uno trae su propio ordenador. EvaluaciónSe pedirá la entrega de un texto con ciertas propiedades para obtener la nota máxima. Si faltan elementos de lo solicitado, puede reducir la nota total. La asistencia no es suficiente para aprobar. Requisitos previosNo hay requisitos previos. Observaciones Tener una cuenta en OverLeaf. | ||
| Técnicas de Machine Learning Inscripción alumnos, mediante Loyola Online | ||
Horario15-02-2027 de 15:00 a 17:0015-02-2027 de 17:00 a 19:00 17-02-2027 de 15:00 a 17:00 18-02-2027 de 17:00 a 19:00 22-02-2027 de 15:00 a 17:00 22-02-2027 de 17:00 a 19:00 23-02-2027 de 17:00 a 19:00 24-02-2027 de 15:00 a 17:00 25-02-2027 de 15:00 a 17:00 02-03-2027 de 15:00 a 17:00 03-03-2027 de 15:00 a 17:00 04-03-2027 de 17:00 a 19:00 08-03-2027 de 15:00 a 17:00 10-03-2027 de 15:00 a 17:00 16-03-2027 de 15:00 a 17:00 ProfesoresAlfonso Carlos Martínez EstudilloFrancisco José Martínez Estudillo Antonio Manuel Durán Rosal Diego Díaz Milanés Horas Reconocidas50.00IdiomasEspañolCompetenciasCOMPETENCIAS BÁSICAS O GENERALES: CB11. Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo. CB12. Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación. CB13. Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original. CB16. Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento. CAPACIDADES Y DESTREZAS PERSONALES: CA03. Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento. OTRAS COMPETENCIAS: OT2. Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo. Aspectos a trabajarIntroducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) Aprendizaje supervisado - Regresión - Clasificación Aprendizaje no supervisado - Clustering MetodologíaSe combinarán las siguientes metodologías: - Clase magistral interactiva con los estudiantes - Clases de resolución de problemas - Clases prácticas EvaluaciónDado el componente práctico de la formación, se establece que la asistencia es obligatoria, siendo el mínimo aceptable de un 70% sobre número de horas formativas previstas. La evaluación dependerá de tres trabajos propuestos por los tres profesores de la asignatura referentes a: - Regresión (40%) - Clasificación (40%) - Clustering (20%) Los trabajos pueden incluir la resolución de problemas, casos prácticos y/o estudios de investigación. Requisitos previosConocimientos mínimos de estadística y computación | ||
| Seminario Formación sobre Plan de Investigación e Informe de Seguimiento Inscripción alumnos, mediante Loyola Online | ||
Horario05-04-2027 de 15:00 a 17:0019-04-2027 de 15:00 a 17:00 ProfesoresMaría Luisa Rodero CosanoHoras Reconocidas20.00IdiomasEspañolCompetenciasCon respecto a las competencias básicas se pretenden desarrollar las siguientes: CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación. CB15 - Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional. Las capacidades y destrezas personales serán: CA02 - Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo. CA05 - Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada. A partir de las competencias mencionadas se pretende: 1 - Ser capaz de iniciar un proceso de investigación que conduzca a la realización de una Tesis Doctoral. Aspectos a trabajarLa redacción del Plan de Investigación y los posteriores Informes de Seguimiento es un punto clave en los procesos burocráticos que ha de seguir el doctorando/a para la defensa de su Tesis. Así, este taller está orientado de forma específica al aprendizaje sobre cómo presentar y elaborar ambos documentos con el objetivo de mostrar que se poseen las competencias, habilidades y conocimientos necesarios para posteriormente defender la Tesis. MetodologíaLos instrumentos didácticos que se utilizan para la consecución de las competencias serán, esencialmente la clase magistral y el trabajo autónomo del estudiante. EvaluaciónAsistencia a la totalidad de las horas lectivas. Elaboración, entrega y exposición de un trabajo solicitado por el docente Requisitos previosNo se requiere | ||