Doctor en Matemática Aplicada especializado en Astrodinámica, Astrofísica, Modelización y Simulación Numérica, con experiencia investigadora y técnica en el desarrollo de soluciones basadas en simulación numérica, optimización y análisis de datos. Mi trayectoria combina una sólida formación teórica con experiencia práctica en programación, machine learning y desarrollo de modelos matemáticos aplicados a sectores como la industria, la ingeniería y los sistemas eléctricos. He trabajado como investigador en varios proyectos científicos y tecnológicos, participando en el desarrollo de metodologías innovadoras para la reducción de modelos, control predictivo y análisis computacional de sistemas complejos. Cuento también con experiencia docente universitaria y con trayectoria profesional en empresas tecnológicas, donde he aplicado tecnologías como Python, Java, MATLAB, scikit-learn, redes neuronales y herramientas de análisis de datos. Mi objetivo profesional es consolidarme como un perfil polivalente capaz de aportar valor tanto en el ámbito científico como en el tecnológico, ofreciendo soluciones rigurosas, eficientes y transferibles a problemas reales.