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IRVING ALBERTO CRUZ MATIAS

IRVING ALBERTO CRUZ MATIAS

Category: Assistant Professor/Tenure Track
Area of knowledge: Computer Science and Artificial Intelligence
ORCID iD: 0000-0002-6327-9024

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Doctor en Computación por la Universitat Politècnica de Catalunya (2014, mención Cum Laude), Maestro en Ciencias de la Computación por la Universidad de las Américas Puebla, México (2007, mención Cum Laude) e Ingeniero en Computación por la Universidad Tecnológica de la Mixteca (2000). Desde 2025 se desempeña como Profesor en el Departamento de Métodos Cuantitativos de la Universidad Loyola Andalucía. Cuenta con más de una década de experiencia docente en la Universidad de Monterrey, México, donde impartió asignaturas de programación avanzada, algoritmos, bases de datos, desarrollo de aplicaciones y gráficas computacionales, entre otras. En su labor académica ha integrado metodologías de enseñanza basadas en competencias y el uso de tecnologías emergentes, promoviendo la formación integral y aplicada de los estudiantes. Su trayectoria profesional combina investigación, docencia y desarrollo de soluciones tecnológicas en áreas como inteligencia artificial aplicada, procesamiento de imágenes, modelado y visualización biomédica, ciencia de datos y automatización. Ha dirigido y asesorado más de 25 proyectos de grado con enfoque en investigación aplicada en los ámbitos de la salud y el medio ambiente. A lo largo de su carrera ha recibido diversas distinciones, entre ellas el Premio UDEM a la Investigación en Ingeniería y Ciencias Exactas (2015), el Premio FRISA-UDEM a proyectos estudiantiles de alto impacto (2020 y 2025) y el reconocimiento como Candidato a Investigador Nacional en México por el SNI-CONACYT (2016). Asimismo, ha sido beneficiario de becas de excelencia para la realización de estudios de posgrado: maestría financiada por CONACYT (México) y doctorado por la Agencia Española de Cooperación Internacional (AECID), obteniendo la mención Cum Laude en ambos. Actualmente, su investigación se centra en la integración de la inteligencia artificial, la ciencia de datos y las tecnologías de visualización para la resolución de problemas aplicados en salud, sostenibilidad y automatización, con especial interés en la aplicación de la IA para la innovación tecnológica. Su producción científica incluye más de 15 publicaciones entre artículos en revistas indexadas y ponencias en conferencias internacionales.