Esta asignatura ofrece una visión integral del papel del directivo en la transformación digital, ayudando a desarrollar una mentalidad preparada para entornos cambiantes y tecnologías disruptivas. El módulo aborda la contextualización de la transformación digital en la organización, el liderazgo personal necesario para impulsar cambios en escenarios inciertos, así como los mecanismos de gobernanza y toma de decisiones del comité de dirección. Además, profundiza en cómo tecnologías como la inteligencia artificial, los datos, la ciberseguridad o blockchain están reconfigurando la competitividad y los modelos de negocio, fomentando una actitud proactiva ante la innovación.  

Este módulo permite comprender de forma clara y práctica qué es la inteligencia artificial, incluida la IA generativa, y por qué se ha convertido en una prioridad estratégica para cualquier organización. Se estudian los fundamentos de los distintos tipos de IA, sus aplicaciones reales y el ciclo de vida de un proyecto. La asignatura también aborda el impacto de la IA en el trabajo directivo, analizando tareas automatizables, nuevos roles y cambios organizativos. Incluye sesiones dedicadas al diseño y priorización de casos de uso, la elaboración de pilotos y planes de acción, así como la exploración de escenarios futuros, la gestión del riesgo, la ética y la gobernanza de la IA en la empresa.  

Esta asignatura introduce a los directivos en el valor estratégico de los datos, mostrando cómo pasar de información dispersa a una toma de decisiones basada en evidencias. Se profundiza en los principios del gobierno del dato, la arquitectura mínima viable y los elementos necesarios para construir una estrategia de datos sostenible. El módulo aborda modelos de negocio basados en datos, la definición de indicadores y cuadros de mando para el comité de dirección, y las posibilidades que ofrecen la automatización de procesos (RPA, low-code / no-code). Además, se exploran las capacidades de la analítica predictiva y los gemelos digitales del negocio para anticipar demanda, riesgos y comportamiento del cliente, junto con casos reales de éxito en España.  

El módulo presenta los fundamentos clave de la experiencia de cliente omnicanal, analizando los momentos de la verdad y cómo gestionarlos de manera coherente en entornos físicos y digitales. Incluye una revisión de las herramientas y estrategias de marketing automatizado y personalización basadas en IA, enfocadas a mejorar los procesos de captación, conversión y fidelización. También se trabaja en el diseño de propuestas de valor adaptadas al nuevo cliente, hiperconectado y asistido por tecnologías inteligentes, integrando la perspectiva estratégica del marketing digital.  

Esta asignatura aborda la ciberseguridad como un tema estratégico de consejo y no únicamente técnico, analizando sus implicaciones reputacionales y económicas para la organización. El contenido incluye la identificación y evaluación de riesgos tecnológicos, así como la planificación de la continuidad de negocio ante incidentes. Además, se estudian los modelos de gobierno de la ciberseguridad y la gestión de proveedores desde una perspectiva de riesgo, aportando criterios para la toma de decisiones informada por parte de la alta dirección.  

Este módulo ofrece una visión clara y desmitificadora de qué es y qué no es blockchain, centrándose en su utilidad real para la empresa. Se analiza la tokenización y los activos digitales como palancas para nuevos modelos de financiación, incentivos y gestión de activos. También se revisan los casos de uso corporativos más maduros (como trazabilidad, identidad digital y contratos inteligentes) para evaluar su encaje sectorial. Finalmente, la asignatura incluye una masterclass con experiencias reales de implantación y escalado en entornos empresariales, destacando aprendizajes y retorno aportado.