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ANTONIO MANUEL DURAN ROSAL

ANTONIO MANUEL DURAN ROSAL

Categoría: Profesor/a Titular
Área de conocimiento:
ORCID iD: 0000-0003-4587-357X
Grupo de Investigación: Métodos de Investigación Cuantitativa y aplicaciones (MICA)
Departamento de Métodos Cuantitativos
Programa de Doctorado en Ciencia de los Datos

Publicaciones

Artículos o Reviews

Publicación
An Evolutionary Artificial Neural Network approach for spatio-temporal wave height time series reconstruction
Guijo-Rubio D. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gómez-Orellana A.M. , Fernández J.C.
01/10/2023
Article
Generalised triangular distributions for ordinal deep learning: Novel proposal and optimisation
Vargas V.M. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Guijo-Rubio D. , Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C.
01/09/2023
Article
Boosting ridge for the extreme learning machine globally optimised for classification and regression problems
Peralez-González C. , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL
24/04/2023
Article
A multi-class classification model with parametrized target outputs for randomized-based feedforward neural networks
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Durán-Fernández A. , FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, CARBONERO RUZ, MARIANO
16/12/2022
Article
A mixed distribution to fix the threshold for Peak-Over-Threshold wave height estimation
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, CARBONERO RUZ, MARIANO, Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C.
15/10/2022
Article
Empowering the Data Scientist professional profile through\r competition dynamics
Guijo Rubio, David , Vargas Yun, Víctor , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gómez Orellana, Antonio Manuel , Barbero Gómez, Javier , Fernández Caballero, Juan Carlos , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio
05/10/2021
Article
Ordinal classification of the affectation level of 3D-images in Parkinson diseases
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Camacho Cañamón, Julio , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , Guiote Moreno, Maria Victoria , Rodríguez Cáceres, Ester , Vallejo Casas, Juan Antonio , Hervás Martínez, César
29/03/2021
Article
A new approach for optimal offline time-series segmentation with error bound guarantee
Carmona-Poyato Á. , Fernández-Garcia N.L. , Madrid-Cuevas F.J. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL
01/01/2021
Article
Evolutionary artificial neural networks for accurate solar radiation prediction
Guijo-Rubio D. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez P.A. , Gómez-Orellana A.M. , Casanova-Mateo C. , Sanz-Justo J. , Salcedo-Sanz S. , Hervás-Martínez C.
01/11/2020
Article
A new approach for optimal time -series segmentation ?
Carmona-Poyato, Angel , Luis Fernandez-Garcia, Nicolas , Jose Madrid-Cuevas, Francisco , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL
01/07/2020
Article
Time series clustering based on the characterisation of segment typologies
Guijo Rubio, David , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , Troncoso, Alicia , Hervás Martínez, César
15/01/2020
Article
Simultaneous optimisation of clustering quality and approximation error for time series segmentation
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Antonio Gutierrez, Pedro , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Hervas-Martinez, Cesar
01/05/2018
Article
On the use of evolutionary time series analysis for segmenting paleoclimate data
Perez-Ortiz, M. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutierrez, P. A. , SÁNCHEZ MONEDERO, JAVIER, Nikolaou, A. , FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, Hervas-Martinez, C.
31/01/2018
Article
Massive missing data reconstruction in ocean buoys with evolutionary product unit neural networks
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Hervas-Martinez, C. , Tallon-Ballesteros, A. J. , MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, Salcedo-Sanz, S.
01/05/2016
Article
Detection of early warning signals in paleoclimate data using a genetic time series segmentation algorithm
Nikolaou, Athanasia , Antonio Gutierrez, Pedro , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Dicaire, Isabelle , FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, Hervas-Martinez, Cesar
01/04/2015
Article

Conference Paper o Proceedings Paper o Ponencia del congreso o Abstract de un congreso

Publicación
Gramian Angular and Markov Transition Fields Applied to Time Series Ordinal Classification
Vargas V.M. , Ayllón-Gavilán R. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C. , Guijo-Rubio D.
01/01/2023
Conference Paper
Gamifying the Classroom for the Acquisition of Skills Associated with Machine Learning: A Two-Year Case Study
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Guijo-Rubio D. , Vargas V.M. , Gómez-Orellana A.M. , Gutiérrez P.A. , Fernández J.C.
05/11/2022
Conference Paper
Detection of early warning signals in paleoclimate data using a genetic time series segmentation algorithm
Nikolaou, Athanasia , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, HERVAS MARTINEZ, CESAR , PÉREZ ORTIZ, MARÍA
16/09/2018
Ponencia del Congreso
Time series representation by a novel hybrid segmentation algorithm
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , HERVAS MARTINEZ, CESAR , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ
18/04/2016
Ponencia del Congreso
Time Series Representation by a Novel Hybrid Segmentation Algorithm
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Antonio Gutierrez-Pena, Pedro , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Hervas-Martinez, Cesar
01/01/2016
Proceedings Paper
Applying a Hybrid Algorithm to the Segmentation of the Spanish Stock Market Index Time Series
DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, de la Paz-Marin, Monica , Antonio Gutierrez, Pedro , Hervas-Martinez, Cesar
01/01/2015
Proceedings Paper
Capítulos y libros
Machine Learning Applications in Real-World Time Series Problems
28/02/2023
Capítulo de un Libro

Proyectos de investigación

Proyecto
Evaluación de la Actividad turística en Andalucía
Consultoría
25/07/2023
Importe: 13053 €
Investigador Principal: HORACIO MOLINA SÁNCHEZ
Estudio, inventario y caracterización de diseñadores de moda en Andalucía
Consultoría
24/04/2023
Importe: 13491 €
Investigador Principal: ROSA MELERO BOLAÑOS

Proyectos externos de investigación

Proyecto externo
Nuevos algoritmos para clasificación ordinal y modelos profundos: aplicaciones en clima, energías limpias y medio ambiente
Fecha de inicio del proyecto: 01/09/2021
Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación Ordinal (MAP-ORDINAL)
Fecha de inicio del proyecto: 01/07/2021
Modelos de Aprendizaje de Máquina Para la Determinación Óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/Receptor Donante/ Receptor en Trasplante Hepático (Machine Learn Learning Models For Optimal Determination Of Survival And Donor / Recipient Allocat
Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2020
Face2face-EmotionDetector: Aprendizaje del reconocimiento de emociones en personas con espectro autista
Fecha de inicio del proyecto: 01/07/2019
Algoritmos híbridos combinando aprendizaje automático y metaheurísticas para problemas de clasificación ordinal y predicción
Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2018
Algoritmos de clasificación ordinal y predicción en energías renovables.
Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2015
Tesis
Desarrollo de Algoritmos Bioinspirados para el entrenamiento de Redes Neuronales Extreme Learning Machine
Defendida el 16/02/2023
Modelo de clasificación multiclase de Extreme Learning Machine con salidas objetivo parametrizadas
Defendida el 20/07/2022
Clustering de Series Temporales en el Espacio Kernel
Defendida el 28/06/2022
Implementación de un algoritmo evolutivo de arrecifes de coral para el entrenamiento de redes neuronales artificiales
Defendida el 01/01/2019
Clasificación Ordinal mediante Redes Neuronales Residuales aplicada al Reconocimiento de Edad en Rostros. Directores: Pedro Antonio Gutiérrez Peña y Antonio Manuel Durán Rosal
Defendida el 01/01/2018

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