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ESPERANZA GARCIA VERGARA

ESPERANZA GARCIA VERGARA

Categoría: Ayudante de Investigación
Área de conocimiento:
ORCID iD: 0000-0002-4042-8074
Departamento de Métodos Cuantitativos

Publicaciones

Psicóloga (2019) y Criminóloga (mención en Intervención Psicológica en el Ámbito Criminal) (2020) con máster en métodos de investigación aplicados a las ciencias sociales (2021) por la Universidad Loyola Andalucía. Ha obtenido premios a la excelencia académica durante su etapa académica y ha participado en diferentes proyectos como  MindTheMind  de la Federación Europea de Estudiantes de Psicología (EFPSA en inglés) y  Psychological Counseling & Intercultural Communication Applied to Refugees  de la Unión Europea. Tiene experiencia profesional en Juzgados, Tribunales y Servicio de Atención a las Víctimas. Actualmente es ayudante de investigación en el departamento de Métodos  Cuantitativos  y está realizando la tesis doctoral con una ayuda competitiva de la Junta de Andalucía a la captación, incorporación y movilidad de personal investigador en formación. Su investigación está centrada en la aplicación de novedosas técnicas de inteligencia artificial en ámbito criminal y victimológico. He presentado varias comunicaciones en congresos internacionales como EUROCRIM (European Society of Criminoly) y colabora con investigadores de la University of Edinburgh con quienes ha realizado una estancia de investigación.Psychologist (2019) and Criminologist (with mention on Psychological Intervention in the Criminal Field) (2020) with a master\'s degree in research methods applied to the social sciences (2021) from the Universidad Loyola Andalucia. She has received awards for academic excellence throughout her academic career and has participated in various projects such as MindTheMind by the European Federation of Psychology Students\' Association (EFPSA) and Psychological Counseling & Intercultural Communication Applied to Refugees funded by the European Union. She has professional experience in Courts, Tribunals, and Victim Support Services. Currently, she works as a research assistant in the Department of Quantitative Methods and is carrying out Ph.D. with a competitive grant from the Andalusian Government for the recruitment, incorporation, and mobility of research trainees. Her research focuses on the application of innovative artificial intelligence techniques in the criminal and victimological fields. She has presented several communications at international conferences such as EUROCRIM (European Society of Criminology) and has been a visiting researcher at the University of Edinburgh.

Artículos o Reviews

Publicación
Artificial intelligence extracts key insights from legal documents to predict intimate partner femicide
GARCIA VERGARA, ESPERANZA, ALMEDA MARTÍNEZ, NEREA MARÍA, Fernandez-Navarro, Francisco , BECERRA ALONSO, DAVID
24/10/2023
Article
A Comprehensive Analysis of Factors Associated with Intimate Partner Femicide: A Systematic Review
GARCIA VERGARA, ESPERANZA, ALMEDA MARTÍNEZ, NEREA MARÍA, MARTÍN RÍOS, BLANCA, BECERRA ALONSO, DAVID, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS
01/06/2022
Review
Risk Assessment Instruments for Intimate Partner Femicide: A Systematic Review
GARCIA VERGARA, ESPERANZA, ALMEDA MARTÍNEZ, NEREA MARÍA, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, BECERRA ALONSO, DAVID
31/05/2022
Review

Conference Paper o Proceedings Paper o Ponencia del congreso o Abstract de un congreso

Publicación
Machine learning aplicado a los delitos de violencia contra la mujer
GARCIA VERGARA, ESPERANZA
26/05/2022 - 26/05/2022
Ponencia del Congreso
Risk and protective factors associated with women\'s deaths in heterosexual relationships
GARCIA VERGARA, ESPERANZA
28/10/2021 - 29/10/2021
Ponencia del Congreso
Una realidad invisible: el maltrato de la mujer cuidadora hacia la persona mayor
GARCIA VERGARA, ESPERANZA
16/06/2021 - 16/06/2021
Ponencia del Congreso

Proyectos de investigación

Proyecto
Pre Doctoral Junta de Andalucía 2021 Esperanza García Vergara
Proyecto
24/01/2022
Importe: 102420 €
Investigador Principal: ESPERANZA GARCIA VERGARA

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