Ingeniero en Informática (Universidad de Córdoba), máster en Softcomputing y Sistemas Inteligentes (Universidad de Granada) y doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada, mi CV recopila la producción científica y docente resultante del trabajo académico fundamentalmente en dos áreas: ciencias de la computación e inteligencia artificial y Bioinformática. Inicialmente, la labor investigadora fue desarrollada en temáticas de Inteligencia Artificial, concretamente, en Machine Learning y Metaheurísticas. Sin embargo, estos conocimientos fueron aplicados a la resolución de problemas concretos de biología molecular, hecho que motivó que la tesis doctoral realizada se pudiera ubicar en el área de la Bioinformática. La producción científica resultante durante mi carrera académica han sido 15 artículos publicados en las mejores revistas de ambas áreas, todas ellas con alto índice impacto (Q1), así como la exposición de los trabajos más relevantes en diversos congresos nacionales e internacionales, en algunos de ellos incluso desempeñando tareas organizativas. He participado de manera activa en 4 proyectos de investigación a nivel nacional. Es reseñable que todos los trabajos publicados han alcanzado en su conjunto un número total de citas considerable. También he establecido colaboraciones con otras entidades con el fin de poner en valor los conocimientos adquiridos y recopilar otros nuevos. Así se completó una estancia en el Institut fur mathematik und informatik de la Universidad de Greifswald (Alemania).Mi experiencia docente ha sido llevada a cabo fundamentalmente en distintas y diversas asignaturas de grado dentro de la carga docente oficial asignada al departamento de Métodos Cuantitativos de la Universidad Loyola Andalucía, al cual pertenezco como profesor. Paralelamente también he impartido docencia en asignaturas de másteres oficiales y cursos en escuela de doctorado, así como en cursos de postgrado y escuelas de verano internacionales. Transversalmente, la actividad docente oficial he desarrollado en conjunto con una serie de acciones vinculadas a la innovación en el contexto de la mejora de la calidad a través de la incorporación de novedades metodológicas, organizativas y/o tecnológicas. En paralelo, he incrementado mi experiencia docente dirigiendo diversos proyectos fin de carrera.
Publicación |
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Estimating ensemble weights for bagging regressors based on the mean-variance portfolio framework PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, ASHLEY, THOMAS IAN 01/11/2023 Article |
Boosting ridge for the extreme learning machine globally optimised for classification and regression problems Peralez-González C. , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL 24/04/2023 Article |
Nonlinear physics opens a new paradigm for accurate transcription start site prediction Barbero-Aparicio J.A. , Cuesta-Lopez S. , García-Osorio C.I. , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, García-Pedrajas N. 30/12/2022 Article |
Global Negative Correlation Learning: A Unified Framework for Global Optimization of Ensemble Models. PERALES GONZÁLEZ, CARLOS, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, CARBONERO RUZ, MARIANO, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER 11/02/2021 Article |
Negative Correlation Hidden Layer for the Extreme Learning Machine PERALES GONZÁLEZ, CARLOS, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, CARBONERO RUZ, MARIANO 01/01/2021 Article |
Negative correlation learning in the extreme learning machine framework PERALES GONZÁLEZ, CARLOS, CARBONERO RUZ, MARIANO, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, BECERRA ALONSO, DAVID, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS 02/03/2020 Article |
Floating search methodology for combining classification models for site recognition in DNA sequences PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, de Haro García, Aida , García Pedrajas, Nicolás 17/02/2020 Article |
Regularized ensemble neural networks models in the Extreme Learning Machine framework PERALES GONZÁLEZ, CARLOS, CARBONERO RUZ, MARIANO, BECERRA ALONSO, DAVID, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS 07/10/2019 Article |
A general framework for boosting feature subset selection algorithms PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, de Haro-Garcia, Aida , Romero del Castillo, Juan A. , Garcia-Pedrajas, Nicolas 01/11/2018 Article |
Combining three strategies for evolutionary instance selection for instance-based learning de Haro-Garcia, Aida , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Garcia-Pedrajas, Nicolas 01/10/2018 Article |
Stepwise approach for combining many sources of evidence for site-recognition in genomic sequences PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Garcia-Pedrajas, Nicolas 05/03/2016 Article |
Simultaneous instance and feature selection and weighting using evolutionary computation: Proposal and study PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, German Arroyo-Pena, Alexis , Garcia-Pedrajas, Nicolas 01/12/2015 Article |
Improving translation initiation site and stop codon recognition by using more than two classes PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Arroyo-Pena, Alexis G. , Garcia-Pedrajas, Nicolas 01/10/2014 Article |
A Scalable Memetic Algorithm for Simultaneous Instance and Feature Selection Garcia-Pedrajas, Nicolas , de Haro-Garcia, Aida , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER 01/01/2014 Article |
A scalable approach to simultaneous evolutionary instance and feature selection Garcia-Pedrajas, Nicolas , de Haro-Garcia, Aida , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER 10/04/2013 Article |
OligoIS: Scalable Instance Selection for Class-Imbalanced Data Sets Garcia-Pedrajas, Nicolas , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, de Haro-Garcia, Aida 01/02/2013 Article |
Multi-selection of instances: A straightforward way to improve evolutionary instance selection Garcia-Pedrajas, Nicolas , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER 01/11/2012 Article |
Class imbalance methods for translation initiation site recognition in DNA sequences Garcia-Pedrajas, Nicolas , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Garcia-Pedrajas, Maria , Ortiz-Boyer, Domingo , Fyfe, Colin 01/02/2012 Article |
Proyecto |
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Estudio, inventario y caracterización de diseñadores de moda en Andalucía Consultoría 24/04/2023 Importe: 13491.5 € Investigador Principal: ROSA MELERO BOLAÑOS |
Proyecto externo |
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CONTROL POTENCIAL DEL PATOGENO VASCULAR VERTICILLIUM DAHLIAE MEDIANTE LA COMBINACION DE DATOS MOLECULARES SOBRE GENES DE VIRULENCIA Y EL USO DE ELEMENTOS EXTRACROMOSOMICOS Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2020 |
Una aproximación mejorada al particionado de datos para el escalado de algoritmos de minería de datos. Aplicación al problema de la predicción de la actividad biológica. Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2016 |
Desarrollo de un marco general para el escalado de algoritmos de minería de datos con
especial atención a los problemas desequilibrados. Aplicación al reconocimiento de genes. Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2012 |
DEMOCRATIZACIÓN DE ALGORITMOS: UNA NUEVA APROXIMACIÓN PARA EL ESCALADO MASIVO DE MÉTODOS DE APRENDIZAJE Y MINERÍA DE DATOS Fecha de inicio del proyecto: 03/02/2010 |