José María Manzano nació en Madrid en 1993. Se graduó en Ingeniería de Tecnologías Industriales por la Universidad de Sevilla en 2014, con especialización en Automática. Posteriormente cursó el Máster Universitario en Ingeniería Industrial (2014-2016) y es Doctor en Ingeniería Automática, Electrónica y de Telecomunicación por la Universidad de Sevilla, defendiendo la tesis \'cum laude\' en 2020. Actualmente es Profesor Asistente en el departamento de Ingeniería de la Universidad Loyola Andalucía. Sus líneas de investigación se han centrado en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático al control de sistemas, centrándose en el análisis de estabilidad y la operación eficiente y segura de sistemas no lineales, usando para ello técnicas basadas en datos. Ha realizado una estancia de investigación en la Universidad de Oxford (abril-junio 2019), y ha publicado en diversas revistas y congresos internacionales, entre otros. Ha colaborado en tareas docentes en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de Sevilla, y actualmente imparte docencia en varios grados de Ingeniería en la Universidad Loyola Andalucía.
| Publicación |
|---|
|
Oracle-based economic predictive control MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Munoz de la Pena, David , Limon, Daniel 01/10/2021 Alcance Article |
|
EEGSingle-Channel Envelope Synchronisation and Classification for Seizure Detection and Prediction ROMAINE, JAMES BRIAN, PEREIRA MARTÍN, MARIO, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA 19/04/2021 Alcance Article |
|
Componentwise Hölder inference for robust learning-based MPC MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan Peter , LIMÓN MARRUEDO, DANIEL 01/01/2021 Alcance Article |
|
Online learning constrained model predictive control based on double prediction MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan , LIMÓN MARRUEDO, DANIEL 01/01/2020 Alcance Article |
Gestionar cookies