José María Manzano nació en Madrid en 1993. Se graduó en Ingeniería de Tecnologías Industriales por la Universidad de Sevilla en 2014, con especialización en Automática. Posteriormente cursó el Máster Universitario en Ingeniería Industrial (2014-2016) y es Doctor en Ingeniería Automática, Electrónica y de Telecomunicación por la Universidad de Sevilla, obteniendo el título en 2020. Actualmente es Profesor Asistente en el departamento de Ingeniería de la Universidad Loyola Andalucía. Sus líneas de investigación se han centrado en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático al control de sistemas, centrándose en el análisis de estabilidad y la operación eficiente y segura de sistemas no lineales, usando para ello técnicas basadas en datos. Ha realizado una estancia de investigación en la Universidad de Oxford (abril-junio 2019), y ha publicado en diversas revistas y congresos internacionales, entre otros. Ha colaborado en tareas docentes en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de Sevilla, en asignaturas como Automatización, Control, Informática y Robótica. Actualmente imparte docencia en varios grados de Ingeniería en la Universidad Loyola Andalucía.
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Online learning constrained model predictive control based on double prediction MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan , LIMÓN MARRUEDO, DANIEL 01/01/2020 Alcance Article |
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Robust learning-based MPC for nonlinear constrained systems MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL , MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan 01/01/2020 Alcance Article |
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Output Feedback MPC based on Smoothed Projected Kinky Inference MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL , MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan Peter 01/01/2019 Alcance Article |
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Online learning robust MPC: an exploration-exploitation approach MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Calliess, Jan, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL 11/07/2020 Alcance Ponencia del Congreso |
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Oracle-based economic predictive control MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Moreno-nadales, Juan, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID 11/12/2019 Alcance Ponencia del Congreso |
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Data-based robust MPC with componentwise Hölder kinky inference MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID, Calliess, Jan 11/12/2019 Alcance Ponencia del Congreso |
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Técnicas de aprendizaje automatizado para la operación económica basada en datos de sistemas ciberfísicos MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA 08/03/2017 Alcance Ponencia del Congreso |
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Robust Data-Based Model Predictive Control for Nonlinear Systems MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL , MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID 16/11/2014 Alcance Ponencia del Congreso |
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Localised Kinky Inference Blaas, Arno , MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL , Calliess, Jan Peter 27/10/2013 Alcance Ponencia del Congreso |
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PROYECTO AGRICULTURA 4.0. APOYO A LA PRODUCCIÓN FAMILIAR CAMPESINA ECOLÓGICA EN PARAGUAY MEDIANTE UNA RED DE DISPOSITIVOS INTELIGENTES BASADA EN IOT Proyecto 15/02/2021 Importe: 80200.00 € Investigador Principal: DIEGO LUIS ORIHUELA ESPINA |
