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JOSÉ MARÍA MANZANO CRESPO

JOSÉ MARÍA MANZANO CRESPO

Categoría: Profesor/a Asistente
Área de conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática
ORCID iD: 0000-0003-2932-5581
Unidades de Investigación
Optimization and Control of Distributed Systems
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Publicaciones

José María Manzano nació en Madrid en 1993. Se graduó en Ingeniería de Tecnologías Industriales por la Universidad de Sevilla en 2014, con especialización en Automática. Posteriormente cursó el Máster Universitario en Ingeniería Industrial (2014-2016) y es Doctor en Ingeniería Automática, Electrónica y de Telecomunicación por la Universidad de Sevilla, defendiendo la tesis \'cum laude\' en 2020. Actualmente es Profesor Asistente en el departamento de Ingeniería de la Universidad Loyola Andalucía. Sus líneas de investigación se han centrado en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático al control de sistemas, centrándose en el análisis de estabilidad y la operación eficiente y segura de sistemas no lineales, usando para ello técnicas basadas en datos. Ha realizado una estancia de investigación en la Universidad de Oxford (abril-junio 2019), y ha publicado en diversas revistas y congresos internacionales, entre otros. Ha colaborado en tareas docentes en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de Sevilla, y actualmente imparte docencia en varios grados de Ingeniería en la Universidad Loyola Andalucía.

Publicaciones con Alcance: Article o Review

Publicación
Oracle-based economic predictive control
MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Munoz de la Pena, David , Limon, Daniel
01/10/2021
Alcance Article
EEG—Single-Channel Envelope Synchronisation and Classification for Seizure Detection and Prediction
ROMAINE, JAMES BRIAN, PEREIRA MARTÍN, MARIO, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA
19/04/2021
Alcance Article
Componentwise Hölder inference for robust learning-based MPC
MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan Peter , LIMÓN MARRUEDO, DANIEL
01/01/2021
Alcance Article
Online learning constrained model predictive control based on double prediction
MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan , LIMÓN MARRUEDO, DANIEL
01/01/2020
Alcance Article

Proyectos de investigación

Proyecto
Metrica
Proyecto
01/09/2021
Importe: 71269.00 €
Investigador Principal: DIEGO LUIS ORIHUELA ESPINA
CO IP: MANUEL CEBALLOS GONZÁLEZ
SIstema de Riego automático, Robusto, efIciente y\nsostenible aplicando tecnología biG dAta e inTErnet de \nlas cosas
Proyecto
29/04/2021
Importe: 150938.00 €
Investigador Principal: PABLO MILLÁN GATA
PROYECTO AGRICULTURA 4.0. APOYO A LA PRODUCCIÓN FAMILIAR CAMPESINA ECOLÓGICA EN PARAGUAY MEDIANTE UNA RED DE DISPOSITIVOS INTELIGENTES BASADA EN IOT
Proyecto
15/02/2021
Importe: 80200.00 €
Investigador Principal: DIEGO LUIS ORIHUELA ESPINAALEJANDRO TAPIA CÓRDOBA
INNOREGA - Consultoría realizada a IFAPA en Smart Agriculture
Proyecto
01/07/2020
Importe: 12000.00 €
Investigador Principal: PABLO MILLÁN GATA
Despliegue y Control de una Red Inteligente de VehículosAutónomos Acuáticos para la Monitorización de Recursos HídricosAndaluces
Proyecto
01/01/2020
Importe: 184100.00 €
Investigador Principal: ISABEL JURADO FLORES
SISTEMA DE MONITORIZACIÓN DE AGENTES CONTAMINANTES EN EL LAGO YPACARAÍ (PARAGUAY), MEDIANTE EL USO DE VEHÍCULOS ACUÁTICOS NO TRIPULADOS DE SUPERFICIE
Proyecto
01/04/2019
Importe: 17500.00 €
Investigador Principal: PABLO MILLÁN GATA

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