| Título | Evaluación de la eficiencia técnica relative de pequeñas áreas sanitarias en salud mental en la Comunidad Autónoma de Andalucía (Salud Mental) JdA I+D |
|---|---|
| Abreviado | Salud Mental |
| Área de gestión | Proyecto |
| Comienzo | 28/12/2019 |
| Abstract | El objetivo del proyecto consiste en diseñar, desarrollar y comprobar la metodología para la evaluación de la eficiencia técnica relativa de Pequeñas Ãreas Sanitarias (PAS) en salud mental. Esta metodología utiliza las siguientes técnicas: simulación Monte-Carlo- estadística, Data Envelopment Analysis (DEA) - operacional- y Knowledge Modelling- inteligencia artificial. Todas ellas han demostrado su aplicabilidad y fiabilidad en entornos inciertos donde los valores de las variables analizadas son aleatorios. En estos casos, el diseño del modelo operacional (DEA) sólo puede ser realizado si los valores de las variables, calculados mediante simulación, son interpretados utilizando conocimiento experto (base de conocimiento). El proceso se estructura de la forma siguiente: (i) el motor de simulación genera los valores de las variables; (ii) un modelo de atención comunitaria en salud mental, almacenado en la base de conocimiento, diseñado por expertos interpreta dichos valores; (iii) el modelo DEA determina la eficiencia técnica; (iv) una vez finalizado el proceso de simulación (controlado por el error estadístico), se determina la probabilidad de ser eficiente de las PAS analizadas; y, finalmente, (v) se determinan las fuentes de ineficiencia y se evalúan las actuaciones técnicas necesarias para mejorar tanto la eficiencia individual de las PAS como la del sistema (todas las PAS) y la base de conocimiento. En paralelo, un grupo de expertos analizarán tanto la eficiencia como la adecuación de los servicios de atención en salud mental de cada PAS proporcionando una clasificación basada en su conocimiento. La comparación estadística de los resultados permitirá proponer tácticas que mejoren tanto la eficiencia del sistema real como el modelo de atención comunitaria. |
| Entidad financiadora | CONSEJERÍA DE ECONOMÍA, CONOCIMIENTO, EMPRESAS Y UNIVERSIDAD JUNTA DE ANDALUCIA, CECEU |
| Importe | 105800.00 € |
| Unidad |
Loyola Health Departamento de Métodos Cuantitativos Programa de Doctorado en Ciencia de los Datos Programa de Doctorado en Desarrollo Inclusivo y Sostenible |
| Investigador Principal |
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