Dentro de la asignatura “Laboratorio de Inteligencia Artificial”, impartida por Pepe Manzano, subdirector de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería, los estudiantes están creando un sistema de medición y predicción de la afluencia en la cafetería.
“Es fundamental que los estudiantes se formen en la práctica porque va a ser su día a día en cualquier empresa cuando acaben el postgrado. Ya son perfiles técnicos, que han estudiado mucha teoría en el grado, pero necesitan de formación práctica y real, útil para la sociedad”, explica el profesor y subdirector de la Escuela.
Tanto los estudiantes como Pepe Manzano vieron en las colas que se forman a horas punta del desayuno y el almuerzo una oportunidad para desarrollar un proyecto real de IA. “Si tuviésemos una aplicación que pudiese predecir cuándo va a haber más o menos gente, ayudaría a cualquiera a administrar su tiempo de manera más eficiente”, aclara Daniel Martínez, estudiante del Máster en Inteligencia Artificial.
Pepe Manzano propuso a los alumnos el proyecto y fueron ellos mismos quienes se han encargado de desarrollarlo en base a lo aprendido en otras asignaturas del máster: cómo medir personas, qué cámaras, qué presupuesto, cómo medirlo en la nube, qué tipo de bases de datos utilizar.
“La red neuronal es la herramienta que hemos utilizado para detectar y percibir las personas que hay en la cafetería, controlar el aforo e informar a los usuarios de la universidad Loyola la cantidad de personas que están en tiempo real en el espacio”, explica Raquel Francisco, alumna del Máster en Inteligencia Artificial.
Para llevar a cabo el proyecto, los estudiantes han instalado cámaras de seguimiento en las dos plantas de la cafetería. “Para ello, hemos tenido que solicitar permisos legales y de instalación tanto al Departamento Jurídico como de Infraestructuras de la Universidad”, aclara Víctor Iglesias, otro estudiante del postgrado.
Una de las cámaras de la cafetería graba la afluencia de personas para contar y predecir.
Se han dividido en cuatro grupos, dos encargados de contar el número de personas en la cola y otros dos, de las mesas. Para ello, cada grupo ha creado su propio algoritmo de grabación, medición y predicción.
Una vez tengan los resultados de la medición, integrarán todos esos datos en una app móvil para que todos los usuarios de la cafetería puedan tener, de manera fácil y rápida, en sus móviles una predicción en tiempo real de la afluencia.
Formación adaptada a los cambios tecnologícos y sociales
En la Universidad Loyola, los planes de estudio de los másteres y diplomas de especialización se revisan periodicamente para introducir las innovaciones y novedades que aparecen constantemente en la sociedad y las áreas de estudio.
Por ello, el Máster en Inteligencia Artificial de la Universidad Loyola ha sufrido importantes modificaciones, que se pondrán en marcha a partir del próximo curso 2024/2025. El objetivo es formar profesionales altamente cualificacios en las herramientas y conocimientos fundamentales de la ciencia de los datos y de la inteligencia computacional en entornos y contextos industriales.
El Máster en Inteligencia Artificial de la Universidad de Loyola no sólo capacita con conocimientos matemáticos, de programación y de análisis, sino que forma en una visión y productización de la IA que es ética, responsable, y de confianza.
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial está dirigido para graduados con conocimientos de programación y matemáticas que quieran avanzar a programación de Machine Learning y Deep Learning. Aprenderás de manera teórico-práctica sobre visión artificial, visualización, almacenaje y despliegue de los datos, razonamiento y toma de decisiones, así como programación para NLP (Procesamiento de texto y de Lenguaje Natural) también conocido como chat bots, muy demandado por las empresas actualmente. Además, la lengua de programación del máster es Python, un lenguaje universal que está apoyado por una activa comunidad de programadores a nivel mundial.
