Proyecto OliVAr: Una solución innovadora para proteger los olivos de la región
El objetivo principal es emplear sensores IoT y avanzados algoritmos de visión artificial para identificar y analizar imágenes capturadas directamente en el campo.
El objetivo principal es emplear sensores IoT y avanzados algoritmos de visión artificial para identificar y analizar imágenes capturadas directamente en el campo.
La investigadora María Eugenia Ibarrarán, profesora del Departamento de Ciencias Sociales de la Universidad Iberoamericana Puebla (Puebla, México) y miembro del Centro de Estudios sobre Pobreza y Exclusión ha realizado una estancia durante los últimos meses en el departamento de Economía de la Universidad Loyola.
El doctor en Ciencias Forenses y profesor de la Universidad Loyola presenta su libro "Análisis morfológico de los patrones de manchas de sangre", una publicación innovadora y práctica para la reconstrucción de escenarios criminales basándose en la interpretación de las manchas de sangre.
Los proyectos ganadores del primer premio, "Food Aid" y "SLS", ofrecen soluciones sostenibles para combatir el hambre y eliminar microplásticos en el mar.