Carlos García Alonso holds a Ph.D. in Agricultural Engineering from the Polytechnic University of Madrid, Spain. He

is an Associate Professor at Universidad Loyola Andalucía, in the following areas: theory and methods of decision;

modeling; models of simulation and computational economy; uncertainty management. He is also Director of

Research and Development at Universidad Loyola Andalucía.

Since 2007 he has published several papers in peer reviewed journals (JCR index) in the areas of his expertise,

especially when applied to mental health problems and models of simulation related with efficiency.

He has also participated in different research projects, both with national and international funding, most

specially an European Executive Agency for Health and Consumers funded project called “eDESDE-LTC” and most

recently, “REFINEMENT", funded by the Seventh Framework Programme which focuses on the study of the impact

of the financing systems on the quality of mental health care. He particiaptes as an expert on modeling the

efficiency of different financing systems. He is currently directing a national funded project adapting the

Refinement model into the Spanish National Health System.

Maria Luisa Rodero Cosano obtuvo el título de Ingeniero de Montes el año 2001 y completo su formación académica en el ámbito del análisis espacial con el DEA en el área ingeniería cartográfica, geodesia y fotogrametría en 2004. Obtuvo el título de Doctor en Ingeniería por la Universidad de Córdoba en 2013, por el estudio de la privación en Andalucía que obtuvo el premio a la mejor Tesis Doctoral de la Fundación Pública Centro de Estudios Andaluces en su IX Edición.

Investigadora en el grupo de políticas socio-sanitarias y responsable de la línea "influencia de factores socio económicos en problemas sanitarios" de la Universidad Loyola Andalucía y colaboradora de la asociación de investigación PSICOST. Sus líneas de investigación se centran en el análisis de variables latentes y modelos de ecuaciones estructurales, estudio de indicadores especialmente los relacionados con políticas sociales para el desarrollo regional, eficiencia de las políticas sociosanitarias y análisis espacial principalmente aplicado en estudios epidemiológicos y sus factores de influencia. Actualmente pertenece al departamento de Métodos Cuantitativos centrando su labor docente en el área de matemáticas aplicadas.

Desde el 2001 hasta el 2003 trabajo como investigadora con cargo a proyecto de la Universidad de Córdoba. Posteriormente se centró en el desarrollo de su carrera profesional en el ámbito de la ingeniería. En 2010 fue becaria de investigación de la Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital La Princesa (Madrid) y posteriormente fue contratada por la Universidad Loyola Andalucía en 2012 y en la actualidad trabaja como profesora auxiliar en ésta. Durante este periodo ha participado en la elaboración de diferentes atlas de salud mental, así como en proyectos internacionales. Actualmente es CoIP del proyecto I+D+i "Refinement- España", financiado por el I.S.Carlos III.

Más información https://www.researchgate.net/profile/Maria_Rodero-Cosano. ORCID:orcid.org/0000-0003-4352-2207. ResearchID: I-1152-2014

Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Córdoba.

Dentro de sus áreas de investigación se encuentra el sector turismo y el desarrollo sostenible, dentro de las cuales ha realizado diferentes estudios y publicaciones (https://www.researchgate.net/profile/Juan_Manuel_Arjona_Fuentes/contributions)

Profesor del Departamento de Métodos Cuantitativos, dentro del área de estadística e investigación operativa.

David Becerra Alonso se licenció en Física en la Universidad de Córdoba en 2005, donde se especializó en simulación de sistemas físicos. Obtuvo su doctorado en la facultad de informática de University of the West of Scotland, presentando una tesis sobre sistemas dinámicos caóticos. También tiene un Máster en Bioinformática por la Universidad Internacional de Andalucía. Actualmente es profesor e investigador en la Universidad Loyola Andalucía. Colabora con el grupo de investigación AYRNA, de la Universidad de Córdoba. Sus líneas de investigación incluyen sistemas dinámicos, fenómenos emergentes, y heurísticas de aprendizaje e inteligencia artificial.

Publicaciones:

D. Urzagasti, D. Becerra-Alonso, L.M. Pérez, H.L. Mancini, D. Laroze-Navarrete. Hyper-chaotic Magnetisation Dynamics of Two Interacting Dipoles. Journal of Low Temperature Physics. (Sept. 2015)

M. Rodríguez-Entrena, M. Salazar-Ordoñez, D. Becerra-Alonso. Applying Neural Networks to classify willingness to purchase in a hypothetical agro-food market. Journal of Food Quality. (Oct. 2014) doi: 10.1002/jsfa.7247

Profesor Titular de Área en la Universidad Loyola Andalucía, centro ETEA (Córdoba), anteriormente centro adscrito a la Universidad de Córdoba, desde el año 1987. He impartido diferentes asignaturas, todas ellas en el área de las matemáticas, la estadística y la econometría. Junto con la docencia reglada en la Universidad, he impartido docencia en diversos masters de postgrado, así como diversos cursos de formación en entornos no universitarios (empresas).

Con respecto a la investigación, soy miembro del grupo de investigación aprendizaje y redes neuronales artificiales (AYRNA), de la Universidad de Córdoba, grupo PAI de la Junta de Andalucía TIC-148 desde el año 2000. A su vez, como miembro de dicho grupo formo parte de varias redes de investigación: Red nacional HEUR, Red andaluza RADI-ABI y Red Tamida (red española de minería de datos y aprendizaje automático). He participado como investigador en diversos proyectos de investigación de ámbito nacional y andaluz, algunos de los cuales cito posteriormente. También he participado en diversos proyectos de investigación contratados por empresas para mejorar sus procesos productivos. He publicado diversos artículos en revistas indexadas en el JCR de primer cuartil, participado en algunos congresos internacionales y nacionales así como en proyectos de investigación. La temática de mi investigación es interdisciplinar, aunque se centra en dos áreas fundamentalmente: por un lado la teoría y aplicación de técnicas de computación como las redes neuronales artificiales y los algoritmos evolutivos a la resolución de problemas reales, especialmente en sus aspectos teóricos, sobre todo el desarrollo de medidas de eficacia de clasificadores y medidas de ordinalidad. Por otro lado, participo en otras áreas de investigación en colaboración con otros grupos de mi centro, relacionados sobre todo con el mercado de trabajo y el marketing.

http://www.dmu.ac.uk/about-dmu/academic-staff/technology/david-elizondo/dr-david-elizondo.aspx 

Francisco Fernandez-Navarro received the MSc degree in computer science from the University of Cordoba, Spain, in 2008, the MSc degree in artificial intelligence from the University of Malaga, Spain, in 2009, and the PhD degree in computer science and artificial intelligence from the University of Malaga in 2011. He also obtained a BSc degree in Market Research from the Open University of Catalonia (UOC) in 2013. He was a PhD candidate at the University of Córdoba from 2009 to 2012. After that, he was awarded in the European Space Agency (Noordwijk, The Netherlands) with a postdoctoral fellowship in computational management and currently he is working as Associate Professor at the Universidad Loyola Andalucia (Department of Quantitative Methods). He has been teaching in several subjects related to the degree of Computer Science and currently he is teaching Mathematics and Statistics in the BSc degree in Business Administration. He is also collaborating with the Open University of Catalonia as a teaching consultant in postgraduate subjects of Computer Science and Economics. He has participated in several Teaching Innovation projects and the outputs of those projects have been published in different national and international conference proceedings. His current research interests include neural networks, ordinal regression, imbalanced classification and hybrid algorithms. He has published more than 30 refereed papers in international journals (JCR) and more than 20 conference papers. He is a member of AYRNA (learning and artificial neural networks) research group from 2009.

Fabio Gómez-Estern Aguilar. Director de la Escuela de Ingeniería. Profesor catedrático de Informática, Regulación automática (Ingeniería). Es Ingeniero de telecomunicaciones por la Universidad de Sevilla. Máster en sistemas de control por la Universidad de Sevilla. Doctor en sistemas de control por la ETSI de la Universidad de Sevilla y SUPELEC (Francia). Ha sido profesor titular en la Universidad de Sevilla y Director del Departamento de Ingeniería de sistemas y Automática. Es el creador (programador) del Goodle GMS, un sistema de evaluación automática de problemas complejos de ingeniería.

En mi trayectoria profesional se puede observar una evolución desde la actividad profesional con más fuerza en el principio de mi carrera, hasta la docente pasando, irremediablemente y como principal motor del cambio, por la investigación. En 1996 comencé como analista-programador en ETEA, centro adscrito de la Universidad de Córdoba llegando a ser Coordinador de Tecnologías de la Información (2008/10). Actualmente soy profesor titular del Departamento de Métodos Cuantitativos e investigador del Grupo de Investigación Aprendizaje y Redes Neuronales Artificiales (AYRNA).

Mi investigación se centra fundamentalmente en el campo de la computación evolutiva y las redes neuronales para resolver problemas de aprendizaje automático y la realizo dentro de AYRNA desde el año 2001. En mi trabajo de tesis se estudia el diseño y entrenamiento de un tipo de redes neuronales, poco utilizadas por su dificultad de entrenamiento, basadas en unidades producto.En ella, se analizan las propiedades de este tipo de redes y se construye un modelo basado en computación evolutiva para diseñar y entrenar redes de unidades producto.Este trabajo abre una línea de investigación en el grupo AYRNA muy importante que ha dado lugar a tesis doctorales, numerosas publicaciones en revistas de referencia en el área como IEEE Transactions and System Man and Cybernetics y Neural Networks, además de aplicaciones dentro de diferentes áreas como la microbiología predictiva, cinética química, predicción de polen, teledetección,etc. Posteriormente,se modificó el modelo para resolver problemas de clasificación.

En la actualidad trabajo en temas de optimización multiobjetivo, clasificación ordinal y minería de datos con grandes bases de datos, aplicando técnicas de Big Data.Como parte principal de mi investigación destaco la participación en varios proyectos I+D+I financiados por el Ministerio de Ciencia y Tecnología.También he participado en proyectos de excelencia financiados por la Junta de Andalucía. Formo parte de varias redes de investigación.

Doctor en Ciencias Matemáticas (especialidad Geometría Diferencial) por la Universidad de Granada. Desde 1987 al año 2012 ejerció como profesor del área de matemática aplicada en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ETEA), alternando su actividad docente con la investigadora, siendo Jefe de Estudios de ETEA desde el año 1995 al 2002 y del 2008 al 2012. En la actualidad es profesor del Departamento de Métodos Cuantitativos de la Universidad Loyola Andalucía. Su investigación se inició en el campo de la Geometría Diferencial estudiando variedades de Lorentz y métricas indefinidas. Desde el año 2002 desarrolla su labor investigadora en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, trabajando en redes neuronales evolutivas, optimización multi-objetivo y algoritmos evolutivos. Es autor del libro Introducción a las Matemáticas para la Economía y de numerosos artículos en revistas de investigación especializadas. Revisor de diferentes revistas en el área de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación como IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,, IEEE Transactions on Evolutionary Computacion, Computational Statistics, IEEE System Man and Cybernetics. Desde el año 2012 es Vicerrector de Ordenación Académica de la Universidad Loyola Andalucía.

Profesora de Econometría y Estadística de la Universidad Loyola Andalucía. El campo de investigación donde realiza sus estudios es el turismo y mercado de trabajo, en la actualidad ha publicado más de100 artículos, de los cuales 80 pertenecen a revistas indexadas en catalogo latindex, dice (inrecs-inrecj), scopus (sjr) o social sciencies citation index(ssci), los restantes artículos están indexados en algunas bases, entre los indicios de calidad de estas revistas destaco la existencia de revisores a pares anónimos, de esos 80 artículos más de la mitad pertenecen a revistas de países distintos al de España. - en cuanto a libros, ha escrito 8 libros, además de 13 capítulos de libros. Ha participado en 14 proyectos de investigación, de los cuales en tres de ellos se realiza como investigador principal. He participado en más de 120 congresos en todos ellos la aportación ha sido como ponente o comunicante, la mayor parte de ellos son de carácter internacional. Es evaluadora anonima de 20 revistas de las cuales algunas de ellas están en social citation index (ssci), y las restantes estado en Scopus o en catálogo latindex,

- Premios de investigación en congresos internacionales (Francia y México) y nacionales (Lucena) y finalista en otros.

- he realizado varias estancias de investigación en el extranjero (Portugal, México, Venezuela y República Checa, y una estancia de investigación en Universidad Española (Miguel Hernández de Alicante).

Es la presidenta del Comité organizador del Congreso Científico-Profesional de Turismo cultural que va por la tercera edición y directora de la revista International Journal of Scientific Management and Tourism. También es miembro de la AMERICAN ASSOCIATION OF INTERNATIONAL RESEARCHERS

Licenciada en Matemáticas (premio extraordinario de la promoción 2002-2007) por la Universidad de Cádiz. Máster en Estudios Avanzados en Matemáticas de la Universidad de Sevilla durante el curso 2007-2008. Doctora en Matemáticas por la Universidad de Sevilla y Doctora en Informática y sus Aplicaciones por la Universidad de Poitiers desde 2012.

Principales líneas de investigación: uso de la teoría de grafos para la clasificación de álgebras de Lie y modelización geométrica.

Miembro del departamento de métodos cuantitativos en el área de matemática aplicada. Imparte asignaturas de matemáticas y estadística en administración y dirección de empresas, en economía y en ingeniería.

https://www.cs.bham.ac.uk/~pxt/tino.cv.web.html 

En cuanto a mi labor docente, soy Profesora Titular en la actual Universidad Loyola Andalucía, centro ETEA (Córdoba), anteriormente centro adscrito a la Universidad de Córdoba, desde el año 1993. Desde entonces he impartido diferentes asignaturas: Estadística empresarial I, Estadística Empresarial II, Dirección de la Producción I, Dirección de la Producción II, Teoría y Métodos de Decisión Económica y Memorias de Prácticas de empresa. Junto con la docencia reglada en la Universidad, he impartido docencia en diversos masters de posgrado, así como diversos cursos de formación en entornos no universitarios (empresas).

Con respecto a la investigación, soy miembro del grupo de investigación aprendizaje y redes neuronales artificiales (AYRNA), de la Universidad de córdoba, grupo PAI de la Junta de Andalucía TIC-148 desde el año 2000. A su vez, como miembro de dicho grupo formo parte de varias redes de investigación: Red nacional HEUR, Red andaluza RADI-ABI y Red Tamida (red española de minería de datos y aprendizaje automático). He participado como investigadora en diversos proyectos de investigación de ámbito nacional y andaluz, algunos de los cuales cito posteriormente. También he participado en diversos proyectos de investigación contratados por empresas para mejorar sus procesos productivos. He publicado diversos artículos en revistas indexadas en el JCR de primer cuartil, participado en numerosos congresos internacionales y nacionales así como en proyectos de investigación. La temática de mi investigación es interdisciplinar, aunque se centra en dos áreas fundamentalmente: por un lado la aplicación de novedosas técnicas de computación como las redes neuronales artificiales y los algoritmos evolutivos a la resolución de problemas reales en el ámbito de la Agricultura y la Ganadería, sectores, especialmente el segundo, que tradicionalmente han quedado al margen de las innovaciones que en tecnología de gestión se han ido produciendo con el tiempo.

https://www.luc.edu/quinlan/faculty/lindatuncayzayer.shtml