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Oferta formativa Doctorado Ciencia de los Datos

A continuación se detalla la oferta formativa relativa al Programa de Doctorado Ciencia de los Datos.

Título de la sesión
Economía Experimental
Inscripción alumnos, mediante Loyola Online

Horario

15-10-2024 de 18:00 a 20:00
22-10-2024 de 13:00 a 15:00
29-10-2024 de 18:00 a 20:00
05-11-2024 de 18:00 a 20:00
12-11-2024 de 18:00 a 20:00
19-11-2024 de 13:00 a 15:00
26-11-2024 de 18:00 a 20:00
03-12-2024 de 18:00 a 20:00
10-12-2024 de 18:00 a 20:00
17-12-2024 de 18:00 a 20:00

Profesores

Laura Padilla Angulo
María del Pino Ramos Sosa
Diego Andrés Jorrat

Horas Reconocidas

30.00

Idiomas

Español

Competencias

COMPETENCIAS Y GENERALES BÁSICAS

CB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.

CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.

CB14 - Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.

CB15 - Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.

CAPACIDADES Y DESTREZAS PERSONALES 

 

CA04 - Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar. 

CA05 - Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada. 

CA06 - La crítica y defensa intelectual de soluciones. 

Aspectos a trabajar

  1. Diseño de experimentos
  2. Experimentos que miden preferencias por el riesgo y el tiempo
  3. Medición de preferencias sociales
  4. Cooperación
  5. Percepciones y experimentos que proveen información
  6. Pre-registración de un experimento

 

Metodología

Clases magistrales y seminarios de expertos en el tema

Evaluación

Además de contar con al menos un 70% de asistencia, el alumno elaborará y entregará un pre-registro de un experimento.

Requisitos previos

No se requiere

Programación: análisis de datos experimentales
Inscripción alumnos, mediante Loyola Online

Horario

14-01-2025 de 18:00 a 20:00
21-01-2025 de 18:00 a 20:00
04-02-2025 de 18:00 a 20:00
11-02-2025 de 18:00 a 20:00
18-02-2025 de 13:00 a 15:00
25-02-2025 de 18:00 a 20:00
14-03-2025 de 18:00 a 20:00
25-03-2025 de 13:00 a 15:00

Profesores

Diego Andrés Jorrat
Noelia Rivera Garrido
Antonio Alfonso Costillo

Horas Reconocidas

30.00

Idiomas

Español

Competencias

COMPETENCIAS Y GENERALES BÁSICAS

CB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.

CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.

CB14 - Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.

CB15 - Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.

CAPACIDADES Y DESTREZAS PERSONALES 

CA04 - Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar. 

CA05 - Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada. 

CA06 - La crítica y defensa intelectual de soluciones. 

Aspectos a trabajar

1.    Análisis exploratorio de datos experimentales
2.    Asignación aleatoria de tratamientos, test de balance e incumplimiento de la asignación.
3.    Estimación de efectos tratamientos promedio
4.    Distribución de los datos entre grupos
5.    Efectos heterogéneos
6.    Programación de Experimentos en Qualtrics y LimeSurvey
 

Metodología

Clases magistrales y seminarios de expertos en el tema

Evaluación

Además de contar con al menos un 70% de asistencia, el alumno entregará un trabajo final en el que realizará un código para analizar los datos de un ejemplo de experimento.

Requisitos previos

Tener instalado Stata y R

Técnicas de Machine Learning
Inscribirse, salvo doctorandos/as | Alumnos, mediante Loyola Online

Horario

10-02-2025 de 15:00 a 17:00
12-02-2025 de 17:00 a 19:00
13-02-2025 de 15:00 a 17:00
13-02-2025 de 17:00 a 19:00
17-02-2025 de 15:00 a 17:00
19-02-2025 de 17:00 a 19:00
20-02-2025 de 15:00 a 17:00
24-02-2025 de 15:00 a 17:00
24-02-2025 de 17:00 a 19:00
25-02-2025 de 17:00 a 19:00
26-02-2025 de 17:00 a 19:00
27-02-2025 de 15:00 a 17:00
03-03-2025 de 15:00 a 17:00
06-03-2025 de 17:00 a 19:00
10-03-2025 de 15:00 a 17:00

Profesores

Alfonso Carlos Martínez Estudillo
Francisco José Martínez Estudillo
Antonio Manuel Durán Rosal
Diego Canales Aguilera

Horas Reconocidas

50.00

Idiomas

Español

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS O GENERALES:

CB11. Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.

CB12. Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.

CB13. Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.

CB16. Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

CAPACIDADES Y DESTREZAS PERSONALES:

CA03. Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.

OTRAS COMPETENCIAS:

OT2. Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo.

Aspectos a trabajar

Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Aprendizaje supervisado

- Regresión

- Clasificación
Aprendizaje no supervisado

- Clustering

Metodología

Se combinarán las siguientes metodologías:

- Clase magistral interactiva con los estudiantes

- Clases de resolución de problemas

- Clases prácticas

Evaluación

Dado el componente práctico de la formación, se establece que la asistencia es obligatoria, siendo el mínimo aceptable de un 70% sobre número de horas formativas previstas.

La evaluación dependerá de tres trabajos propuestos por los tres profesores de la asignatura referentes a:

- Regresión (40%)

- Clasificación (40%)

- Clustering (20%)

Los trabajos pueden incluir la resolución de problemas, casos prácticos y/o estudios de investigación.

Requisitos previos

Conocimientos mínimos de estadística y computación

Procesamiento de Textos Científicos
Inscribirse, salvo doctorandos/as | Alumnos, mediante Loyola Online

Horario

01-04-2025 de 15:00 a 19:00
03-04-2025 de 15:00 a 19:00

Profesores

David Becerra Alonso

Horas Reconocidas

15.00

Idiomas

Español

Competencias

CB5. Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.

CA4.Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.

CE2. Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo.

Aspectos a trabajar

1. LyX

2. LaTeX Colaborativo (OverLeaf)

3. Creación de material personalizado.

4. PythonTeX

Metodología

Taller. Cada uno trae su propio ordenador.

Evaluación

Se pedirá la entrega de un texto con ciertas propiedades para obtener la nota máxima.

Si faltan elementos de lo solicitado, puede reducir la nota total.

La asistencia no es suficiente para aprobar.

Requisitos previos

Tener Instalado Lyx. Tener una cuenta en OverLeaf

Economía del Comportamiento
Inscripción alumnos, mediante Loyola Online

Horario

01-04-2025 de 18:00 a 20:00
08-04-2025 de 18:00 a 20:00
22-04-2025 de 13:00 a 15:00
29-04-2025 de 18:00 a 20:00
06-05-2025 de 18:00 a 20:00
13-05-2025 de 18:00 a 20:00
20-05-2025 de 13:00 a 15:00
27-05-2025 de 18:00 a 20:00
03-06-2025 de 18:00 a 20:00
10-06-2025 de 18:00 a 20:00

Profesores

Laura Padilla Angulo
María del Pino Ramos Sosa
Diego Andrés Jorrat
Noelia Rivera Garrido

Horas Reconocidas

30.00

Idiomas

Español

Competencias

COMPETENCIAS Y GENERALES BÁSICAS

CB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.

CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.

CB14 - Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.

CB15 - Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.

CAPACIDADES Y DESTREZAS PERSONALES 

CA04 - Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar. 

CA05 - Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada. 

CA06 - La crítica y defensa intelectual de soluciones. 

Aspectos a trabajar

1.    Pensando rápido, pensando lento
2.    Sesgos cognitivos
3.    Deshonestidad
4.    Nudges
5.    Aplicaciones de la EdC a la educación
6.    Aplicaciones de la EdC a las Política Públicas
 

Metodología

Clases magistrales y seminarios de expertos en el tema

Evaluación

Además de contar con al menos un 70% de asistencia, el alumno entregará un trabajo final con el diseño de una intervención de economía del comportamiento y propondrá una metodología para evaluar su efecto.

Requisitos previos

No se requiere

Seminario Formación sobre Plan de Investigación e Informe de Seguimiento
Inscripción alumnos, mediante Loyola Online

Horario

21-04-2025 de 15:00 a 17:00
28-04-2025 de 15:00 a 17:00

Profesores

María Luisa Rodero Cosano

Horas Reconocidas

20.00

Idiomas

Español

Competencias

Con respecto a las competencias básicas se pretenden desarrollar las siguientes:

CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.

CB15 - Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.

Las capacidades y destrezas personales serán:

CA02 - Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.

CA05 - Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.

A partir de las competencias mencionadas se pretende:

1 - Ser capaz de iniciar un proceso de investigación que conduzca a la realización de una Tesis Doctoral.

Aspectos a trabajar

La redacción del Plan de Investigación y los posteriores Informes de Seguimiento es un punto clave en los procesos burocráticos que ha de seguir el doctorando/a para la defensa de su Tesis. Así, este taller está orientado de forma específica al aprendizaje sobre cómo presentar y elaborar ambos documentos con el objetivo de mostrar que se poseen las competencias, habilidades y conocimientos necesarios para posteriormente defender la Tesis.

Metodología

Los instrumentos didácticos que se utilizan para la consecución de las competencias serán, esencialmente la clase magistral y el trabajo autónomo del estudiante.

Evaluación

Asistencia a la totalidad de las horas lectivas.

Elaboración, entrega y exposición de un trabajo solicitado por el docente

Requisitos previos

No se requiere