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Profesor e investigador de la Universidad Loyola Andalucía desde 2019. Profesor Titular y Director del Departamento de Métodos Cuantitativos de la misma desde 2023.Comencé mi labor investigadora durante el curso 2013/2014 mediante una beca de colaboración concedida por el MECD en la Universidad de Córdoba, y en concreto con el grupo de investigación AYRNA. Graduado en Ingeniería Informática con Mención en Computación en julio de 2014, con premio al mejor expediente académico por la Universidad de Córdoba. Máster en Ingeniería Informática en febrero de 2016, con premio al mejor expediente académico y premio al mejor expediente académico de la macroárea de Ingeniería y Arquitectura por la Universidad de Córdoba. Tras ser contratado predoctoral FPU realizando la tesis titulada "Minería de Datos en Series Temporales: procesamiento, análisis, segmentación y predicción. Aplicaciones." obtuve el Grado de Doctor en Computación Avanzada en 2019 con la calificación de Sobresaliente Cum Laude, en la misma Universidad, recibiendo en 2020 uno de los Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España – Fundación BBVA 2020 (Modalidad Investigadores Jóvenes Informáticos). Durante estos años he sido colaborador honorario y predoctoral impartiendo créditos ECTS en diferentes asignaturas del Grado de Ingeniería Informática (U. Córdoba) y Grado en Ingeniería Informática y Tecnologías Virtuales (U. Loyola Andalucía), y he participado activamente en seminarios y eventos de difusión científica. Además, y de forma pararela, he obtenido el título Máster en Profesorado de Enseñanza Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y enseñanza de Idiomas. Mi labor investigadora se centra en el análisis de series temporales haciendo uso de metaheurísticas basadas en algoritmos bioinspirados y técnicas de Machine Learning. Mi especialidad es la segmentación y predicción de series temporales, y en general, cualquier aplicación en el ámbito de la IA y ML. Mi producción científica se resume en 21 artículos en revista y 16 artículos en congresos de carácter internacional/nacional. He participado en tres proyectos de investigación de ámbito nacional, tres autonómicos, en uno local y en cinco proyectos de innovación docente. Y he realizado una estancia de investigación por tres meses en la Universidad de Birmingham.
Publicación |
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| A memetic dynamic coral reef optimisation algorithm for simultaneous training, design, and optimisation of artificial neural networks Bérchez-Moreno F. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Hervás Martínez C. , Gutiérrez P.A. , Fernández J.C. 01/01/2024 Article |
| An Evolutionary Artificial Neural Network approach for spatio-temporal wave height time series reconstruction Guijo-Rubio D. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gómez-Orellana A.M. , Fernández J.C. 01/10/2023 Article |
| Generalised triangular distributions for ordinal deep learning: Novel proposal and optimisation Vargas V.M. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Guijo-Rubio D. , Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C. 01/09/2023 Article |
| Boosting ridge for the extreme learning machine globally optimised for classification and regression problems Peralez-González C. , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL 24/04/2023 Article |
| A multi-class classification model with parametrized target outputs for randomized-based feedforward neural networks DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Durán-Fernández A. , FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, CARBONERO RUZ, MARIANO 16/12/2022 Article |
| A mixed distribution to fix the threshold for Peak-Over-Threshold wave height estimation DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, CARBONERO RUZ, MARIANO, Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C. 15/10/2022 Article |
| Empowering the Data Scientist professional profile through\r competition dynamics Guijo Rubio, David , Vargas Yun, Víctor , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gómez Orellana, Antonio Manuel , Barbero Gómez, Javier , Fernández Caballero, Juan Carlos , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio 05/10/2021 Article |
| Ordinal classification of the affectation level of 3D-images in Parkinson diseases DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Camacho Cañamón, Julio , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , Guiote Moreno, Maria Victoria , Rodríguez Cáceres, Ester , Vallejo Casas, Juan Antonio , Hervás Martínez, César 29/03/2021 Article |
| A new approach for optimal offline time-series segmentation with error bound guarantee Carmona-Poyato Á. , Fernández-Garcia N.L. , Madrid-Cuevas F.J. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL 01/01/2021 Article |
| Evolutionary artificial neural networks for accurate solar radiation prediction Guijo-Rubio D. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez P.A. , Gómez-Orellana A.M. , Casanova-Mateo C. , Sanz-Justo J. , Salcedo-Sanz S. , Hervás-Martínez C. 01/11/2020 Article |
Publicación |
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| Gramian Angular and Markov Transition Fields Applied to Time Series Ordinal Classification Vargas V.M. , Ayllón-Gavilán R. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C. , Guijo-Rubio D. 01/01/2023 Conference Paper |
| Gamifying the Classroom for the Acquisition of Skills Associated with Machine Learning: A Two-Year Case Study DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Guijo-Rubio D. , Vargas V.M. , Gómez-Orellana A.M. , Gutiérrez P.A. , Fernández J.C. 05/11/2022 Conference Paper |
| Time series clustering based on the characterisation of segment typologies Guijo Rubio, David , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , TRONCOSO LORA, ALICIA , HERVAS MARTINEZ, CESAR 08/11/2018 Ponencia del Congreso |
| Detection of early warning signals in paleoclimate data using a genetic time series segmentation algorithm Nikolaou, Athanasia , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, HERVAS MARTINEZ, CESAR , PÉREZ ORTIZ, MARÍA 16/09/2018 Ponencia del Congreso |
| An Empirical Validation of a New Memetic CRO Algorithm for the Approximation of Time Series DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Antonio Gutierrez, Pedro , Salcedo-Sanz, Sancho , Hervas-Martinez, Cesar 01/01/2018 Proceedings Paper |
| Distribution-Based Discretisation and Ordinal Classification Applied to Wave Height Prediction Guijo-Rubio, David , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gomez-Orellana, Antonio M. , Gutierrez, Pedro A. , Hervas-Martinez, Cesar 01/01/2018 Proceedings Paper |
| Hybrid Weighted Barebones Exploiting Particle Swarm Optimization Algorithm for Time Series Representation DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Guijo-Rubio, David , Antonio Gutierrez, Pedro , Hervas-Martinez, Cesar 01/01/2018 Proceedings Paper |
| Multiobjective time series segmentation by improving clustering quality and reducing approximation error DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , MARTINEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ , HERVAS MARTINEZ, CESAR 04/07/2017 Ponencia del Congreso |
| A Coral Reef Optimization Algorithm for Wave Height Time Series Segmentation Problems DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Guijo-Rubio, David , Antonio Gutierrez, Pedro , Salcedo-Sanz, Sancho , Hervas-Martinez, Cesar 01/01/2017 Proceedings Paper |
| Clustering de Series Temporales Basado en la Extracción de Tipologías de Segmentos Guijo Rubio, David , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , HERVAS MARTINEZ, CESAR 11/11/2016 Ponencia del Congreso |
Capítulos y libros |
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| Machine Learning Applications in Real-World Time Series Problems 28/02/2023 Capítulo de un Libro |
| Detección y predicción de segmentos de altura de olas extremas 01/01/2018 Capítulo de un Libro |
| Clustering de Series Temporales Basado en la Extracción de Tipologías de Segmentos 11/11/2016 Capítulo de un Libro |
Proyecto |
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| Estudio, inventario y caracterización de diseñadores de moda en Andalucía Consultancy 24/04/2023 Amount: 13491.5 € Principal Investigator: ROSA MELERO BOLAÑOS |
Proyecto externo |
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| Nuevos algoritmos para clasificación ordinal y modelos profundos: aplicaciones en clima, energías limpias y medio ambiente Fecha de inicio del proyecto: 01/09/2021 |
| Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación Ordinal (MAP-ORDINAL) Fecha de inicio del proyecto: 01/07/2021 |
| Modelos de Aprendizaje de Máquina Para la Determinación Óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/Receptor Donante/ Receptor en Trasplante Hepático (Machine Learn Learning Models For Optimal Determination Of Survival And Donor / Recipient Allocat Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2020 |
| Face2face-EmotionDetector: Aprendizaje del reconocimiento de emociones en personas con espectro autista Fecha de inicio del proyecto: 01/07/2019 |
| Algoritmos híbridos combinando aprendizaje automático y metaheurísticas para problemas de clasificación ordinal y predicción Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2018 |
| Algoritmos de clasificación ordinal y predicción en energías renovables. Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2015 |