Profesor e investigador de la Universidad Loyola Andalucía desde 2019. Profesor Titular y Director del Departamento de Métodos Cuantitativos de la misma desde 2023.Comencé mi labor investigadora durante el curso 2013/2014 mediante una beca de colaboración concedida por el MECD en la Universidad de Córdoba, y en concreto con el grupo de investigación AYRNA. Graduado en Ingeniería Informática con Mención en Computación en julio de 2014, con premio al mejor expediente académico por la Universidad de Córdoba. Máster en Ingeniería Informática en febrero de 2016, con premio al mejor expediente académico y premio al mejor expediente académico de la macroárea de Ingeniería y Arquitectura por la Universidad de Córdoba. Tras ser contratado predoctoral FPU realizando la tesis titulada "Minería de Datos en Series Temporales: procesamiento, análisis, segmentación y predicción. Aplicaciones." obtuve el Grado de Doctor en Computación Avanzada en 2019 con la calificación de Sobresaliente Cum Laude, en la misma Universidad, recibiendo en 2020 uno de los Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España Fundación BBVA 2020 (Modalidad Investigadores Jóvenes Informáticos). Durante estos años he sido colaborador honorario y predoctoral impartiendo créditos ECTS en diferentes asignaturas del Grado de Ingeniería Informática (U. Córdoba) y Grado en Ingeniería Informática y Tecnologías Virtuales (U. Loyola Andalucía), y he participado activamente en seminarios y eventos de difusión científica. Además, y de forma pararela, he obtenido el título Máster en Profesorado de Enseñanza Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y enseñanza de Idiomas. Mi labor investigadora se centra en el análisis de series temporales haciendo uso de metaheurísticas basadas en algoritmos bioinspirados y técnicas de Machine Learning. Mi especialidad es la segmentación y predicción de series temporales, y en general, cualquier aplicación en el ámbito de la IA y ML. Mi producción científica se resume en 21 artículos en revista y 16 artículos en congresos de carácter internacional/nacional. He participado en tres proyectos de investigación de ámbito nacional, tres autonómicos, en uno local y en cinco proyectos de innovación docente. Y he realizado una estancia de investigación por tres meses en la Universidad de Birmingham.
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An Evolutionary Artificial Neural Network approach for spatio-temporal wave height time series reconstruction Guijo-Rubio D. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gómez-Orellana A.M. , Fernández J.C. 01/10/2023 Alcance Article |
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Generalised triangular distributions for ordinal deep learning: Novel proposal and optimisation Vargas V.M. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Guijo-Rubio D. , Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C. 01/09/2023 Alcance Article |
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Boosting ridge for the extreme learning machine globally optimised for classification and regression problems Peralez-González C. , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL 24/04/2023 Alcance Article |
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A multi-class classification model with parametrized target outputs for randomized-based feedforward neural networks DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Durán-Fernández A. , FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, CARBONERO RUZ, MARIANO 16/12/2022 Alcance Article |
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A mixed distribution to fix the threshold for Peak-Over-Threshold wave height estimation DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, CARBONERO RUZ, MARIANO, Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C. 15/10/2022 Alcance Article |
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Empowering the Data Scientist professional profile through\r competition dynamics Guijo Rubio, David , Vargas Yun, Víctor , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gómez Orellana, Antonio Manuel , Barbero Gómez, Javier , Fernández Caballero, Juan Carlos , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio 05/10/2021 Alcance Article |
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Ordinal classification of the affectation level of 3D-images in Parkinson diseases DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Camacho Cañamón, Julio , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , Guiote Moreno, Maria Victoria , Rodríguez Cáceres, Ester , Vallejo Casas, Juan Antonio , Hervás Martínez, César 29/03/2021 Alcance Article |
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A new approach for optimal offline time-series segmentation with error bound guarantee Carmona-Poyato Á. , Fernández-Garcia N.L. , Madrid-Cuevas F.J. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL 01/01/2021 Alcance Article |
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Evolutionary artificial neural networks for accurate solar radiation prediction Guijo-Rubio D. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez P.A. , Gómez-Orellana A.M. , Casanova-Mateo C. , Sanz-Justo J. , Salcedo-Sanz S. , Hervás-Martínez C. 01/11/2020 Alcance Article |
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A new approach for optimal time -series segmentation ? Carmona-Poyato, Angel , Luis Fernandez-Garcia, Nicolas , Jose Madrid-Cuevas, Francisco , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL 01/07/2020 Alcance Article |
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Time series clustering based on the characterisation of segment typologies Guijo Rubio, David , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , Troncoso, Alicia , Hervás Martínez, César 15/01/2020 Alcance Article |
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Simultaneous optimisation of clustering quality and approximation error for time series segmentation DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Antonio Gutierrez, Pedro , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Hervas-Martinez, Cesar 01/05/2018 Alcance Article |
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On the use of evolutionary time series analysis for segmenting paleoclimate data Perez-Ortiz, M. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutierrez, P. A. , SÁNCHEZ MONEDERO, JAVIER, Nikolaou, A. , FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, Hervas-Martinez, C. 31/01/2018 Alcance Article |
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Massive missing data reconstruction in ocean buoys with evolutionary product unit neural networks DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Hervas-Martinez, C. , Tallon-Ballesteros, A. J. , MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, Salcedo-Sanz, S. 01/05/2016 Alcance Article |
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Detection of early warning signals in paleoclimate data using a genetic time series segmentation algorithm Nikolaou, Athanasia , Antonio Gutierrez, Pedro , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Dicaire, Isabelle , FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, Hervas-Martinez, Cesar 01/04/2015 Alcance Article |
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Gramian Angular and Markov Transition Fields Applied to Time Series Ordinal Classification Vargas V.M. , Ayllón-Gavilán R. , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez P.A. , Hervás-Martínez C. , Guijo-Rubio D. 01/01/2023 Alcance Conference Paper |
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Gamifying the Classroom for the Acquisition of Skills Associated with Machine Learning: A Two-Year Case Study DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Guijo-Rubio D. , Vargas V.M. , Gómez-Orellana A.M. , Gutiérrez P.A. , Fernández J.C. 05/11/2022 Alcance Conference Paper |
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Detection of early warning signals in paleoclimate data using a genetic time series segmentation algorithm Nikolaou, Athanasia , Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, HERVAS MARTINEZ, CESAR , PÉREZ ORTIZ, MARÍA 16/09/2018 Alcance Ponencia del Congreso |
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Time series representation by a novel hybrid segmentation algorithm DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Gutiérrez Peña, Pedro Antonio , HERVAS MARTINEZ, CESAR , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ 18/04/2016 Alcance Ponencia del Congreso |
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Time Series Representation by a Novel Hybrid Segmentation Algorithm DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Antonio Gutierrez-Pena, Pedro , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Hervas-Martinez, Cesar 01/01/2016 Alcance Proceedings Paper |
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Applying a Hybrid Algorithm to the Segmentation of the Spanish Stock Market Index Time Series DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, de la Paz-Marin, Monica , Antonio Gutierrez, Pedro , Hervas-Martinez, Cesar 01/01/2015 Alcance Proceedings Paper |
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Evaluación de la Actividad turística en Andalucía Consultancy 25/07/2023 Amount: 13053.00 € Principal Investigator: HORACIO MOLINA SÁNCHEZ |
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Estudio, inventario y caracterización de diseñadores de moda en Andalucía Consultancy 24/04/2023 Amount: 13491.00 € Principal Investigator: ROSA MELERO BOLAÑOS |
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