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MARIO PEREIRA MARTÍN

MARIO PEREIRA MARTÍN

Category: Lecturer
Area of knowledge: Systems and Automatic Enginering
ORCID iD: 0000-0001-6420-596X
Research Units
Optimization and Control of Distributed Systems
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Mario Pereira Martín termina su carrera en Ingeniería Industrial con especialización enelectrónica industrial en 2009 y obtiene el Máster en Automática, Robótica y Telemática en2013.En 2011 consigue una beca FPI asociada al proyecto \'Técnicas de Control Predictivo para laGestión Eficiente de Micro-Redes de Energías Renovables\' entrando en el programa dedoctorado de la Universidad de Sevilla. Durante su período de doctorado, su investigaciónse ha centrado en el diseño de controladores predictivos para sistemas periódicos, conaplicación a redes de distribución de agua y redes de energía.En 2016, defiende su tesis doctoral titulada Contribution to Economic Control with ChangingCriteria dirigida por los profesores Daniel Limón, Teodoro Álamo y David Muñoz de la Peña.Esta tesis ha obteniendo una nota de \'cum laude\', con mención internacional y ha logrado elpremio extraordinario de doctorado 2015/16 entregado por la universidad de Sevilla.Su investigación ha sido refrendada por la publicación diversos artículos en revistasinternacionales de primer cuartil. Además realizó múltiples aportaciones (unos 10 artículos)en distintos congresos internacionales tales como CDC, ECC, IECON, etc. Ha participadocomo investigador en varios proyectos de investigación del Plan Nacional, como \'Controlpredictivo de procesos interconectados con modos de operación diversos\' (DPI2007-66718),\'Estimación y Optimización Dinámica de la Eficiencia en Infraestructuras Críticas\' (DPI2013-48243-C2-2-R) u \'Operación Económica Basada en Datos de Sistemas Cyber-Físicos\'(DPI2016-76493-C3-1-R).Merece la pena destacar su participación en el proyecto ECOWAMER, financiado por laCorporación Tecnológica de Andalucía (CTA) en el que participaban las empresasEMASESA, Adevice y Optimal Performance. Su labor en el mismo fue el desarrollo de unsistema de información para la empresa EMASESA que se integraba en el sistemaFecha del CVA 19/03/2020informático de la empresa y a partir de las bases de datos de instrumentación y detelemedidas de contadores realizaban los balances hídricos sectoriales y detectaban fraudesen el consumo y fugas en la red.Dentro de su labor investigadora, ha realizado 3 estancias de investigación:- L\'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) con el profesor Colin Jones, del 1 deMarzo al 29 de Mayo de 2015, donde trabajó en la aplicación y desarrollo de controladorespredictivos periódicos a dispositivos aéreos con trayectorias periódicas para generación deenergía renovable.- En la Universidad de Huelva, con el profesor José Manuel Bravo del 1 de Julio al 1 deoctubre de 2017 donde realizó el desarrollo de algoritmos para la validación de datos detelemetría en redes de agua potable.- Universidad Politécnica de Cataluña con el profesor Vicenç Puif desde el 1 de Noviembrede 2017 al 2 de Febrero de 2018, donde se trabajó en la localización de fugas en redes deagua potable .Su periodo como docente comienza en 2010 cuando obtiene una plaza de profesor sustitutointerino (PSI) en el Departamento de Ingeniería De Sistema Y Automática de la Universidadde Sevilla y continúa con su etapa de becario FPI hasta 2015. A partir de 2017 obtiene otraplaza de profesor sustituto interino en el citado Departamento hasta junio de 2019 cuandocomienza a trabajar en la Universidad Loyola Andalucia. En la actualidad lleva más de 500horas de docencia impartida.

Publicaciones con Alcance: Article o Review

Publicación
Smart Farm Irrigation: Model Predictive Control for Economic Optimal Irrigation in Agriculture
CÁCERES RODRIGUEZ, GABRIELA BELÉN, MILLÁN GATA, PABLO, PEREIRA MARTÍN, MARIO, Lozano, David
01/09/2021
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EEG—Single-Channel Envelope Synchronisation and Classification for Seizure Detection and Prediction
ROMAINE, JAMES BRIAN, PEREIRA MARTÍN, MARIO, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA
19/04/2021
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Periodic Economic Control of a Nonisolated Microgrid
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Proyectos de investigación

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SIstema de Riego automático, Robusto, efIciente y\nsostenible aplicando tecnología biG dAta e inTErnet de \nlas cosas
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15/02/2021
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Principal Investigator: DIEGO LUIS ORIHUELA ESPINAALEJANDRO TAPIA CÓRDOBA
INNOREGA - Consultoría realizada a IFAPA en Smart Agriculture
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01/07/2020
Amount: 12000.00 €
Principal Investigator: PABLO MILLÁN GATA

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