Resultados del Programa de Doctorado en Ciencia de los Datos

 

Indicador/Curso académico2015/20162016/20172017/20182018/20192019/20
Oferta de plazas 25 25 25 25 25
Número de doctorandos/as matriculados de nuevo ingreso 11 14 9 11 5
Número total de doctorandos/as matriculados 11 21 27 34 32
Porcentaje de extranjeros matriculados respecto al total 36% 19,05% 29,63% 41,67% 43,75%
Porcentaje de estudiantes matriculados en cada línea de investigación respecto al total:
Análisis, segmentación y previsión a corto y medio plazo, de series temporales
Modelos estadístico y econométricos
Inteligencia computacional
27%
27%
46%
9,52%
28,57%
61,90%
14/,81%
25,93%
59,26%
8,33%  25,00% 66,67%

9,38% 28,13% 62,50%

Número de profesores del Programa 17 17 17 21 21
Número de proyectos de investigación competitivos vivos 5 10  3 3 3
Número de tesis defendidas - - 1 2 4
Porcentaje de directores del programa que dirige tesis 29,41% 47,06% 42,86% 52,38% 61,90%
Porcentaje de tesis con calificación cum laude - - 100% 100% 75%
Porcentaje de tesis con mendión internacional - - 100% 50% 50%
Número de contribuciones científicas relevantes derivadas de las tesis defendidas - - 3 5 8
Duración media del programa de doctorado a tiempo completo - - 3 AÑOS 3 AÑOS 4 AÑOS
Duración media del programa de doctorado a tiempo parcial - - - -* -*
Tasa de rendimiento de Tesis - - 3,70% 5,56% 12,90%
Resultados de satisfacción de los/as doctorandos/as con la formación recibida 7,25 6,60 7,40 9,00 8,36
Resultados de satisfacción de los/as doctorandos/as con el Programa 7,00 7,20 8,00 8,30 8,55
Satisfacción de los/as doctorandos/as con los programas de movilidad - 9,75 7,10 10,00 7,09
Satisfacción que manifiesta el/la doctorando/a con las funciones de dirección 7,50 9,50 8,80 9,00 8,54
Satisfacción que manifiesta el/la doctorando/a con las funciones de tutela 9,50 8,00 8,40 8,00 7,90
Resultados de satisfacción general del profesorado/investigadores/as con el Programa de Doctorado 7,75 9,25 7,60 8,20 8,72

 

  *No existen datos suficientes para realizar el cálculo.

 

 

Proyecto de TesisTutor/aDirectoresAño incio
Propuesta de un modelo de apoyo a la gestión de la salud mental María Luisa Rodero Cosano Carlos García Alonso; José Alerto Salinas 2016
El transporte de pasajero por avión: función de demanda, liberización, y desborde y eficiencia María Luisa Rodero Cosano Genoveva Millán Vázquez de la Torre, Leonor Pérez Naranjo 2016
Utilización de métodos estadísticos basados en inteligencia artificial Genoveva Millán Vázquez de la Torre Carlos García Alonso 2016
Análisis de la deuda soberana en la UE 15 Ana María Pacheco Martínez Mariano Carbonero Ruz, Alfonso Carlos Martínez Estudillo 2015
Efectividad de las intervenciones en estilos de vida saludable para la prevención de la depresión en la atencióm primaria Alfonso Carlos Martínez Estudillo Emma Motrico Martínez, Carlos García Alonso 2016
Modelos de eficiencia aplicados al sector hospitalario. Variables financieras/gobierno corporativo. Genoveva Millán Vázquez de la Torre Mariano Carbonero Ruz, Teresa Montero Romero 2016
Previsión económica mediante técnicas avanzadas de proyección y modelización: El caso de España María Luisa rodero Mariano Carbonero Ruz, Olexandr Nekhay 2016
Análisis de la atracción afectivo-sexual hacia la violencia o hacia la igualdad en mujeres jóvenes y su transformación. Contribuciones desde la socialización preventiva de la violencia de género. Ana María Pachecho Martínez Carlos García Alonso 2016
Aplicación del modelo de espacio de interacciones a la construcción social del conocimiento Ana María Pacheco Martínez Javier No Sánchez, Isabel López Cobo, Francisco Martínez Estudillo 2015
Control con entradas discretas aplicado a convertidores electrónicos de potencia Francisco de Asís Fernández Navarro Fabio Gómez Estern 2016
Interferencia cognitivo-motora durante la marcha en pacientes con esclerosis múltiple Ana María Pacheco Martínez Alejandro Galvao Carmona, Francisco Martínez Estudillo 2015
Análisis de los efectos en el aprendizaje de estudiantes de educación secundaria de la inclusión Francisco de Asís Fernández Navarro Javier No Sánchez, Fabio Gómez Estern 2016
La mujer en la rehabilitación cardíaca. Evaluación cualtitativa de barreras para su participación Alfonso Carlos Martínez Estudillo Emma Motrico Martínez, Carlos García Alonso, Patricia Peral 2015
Entendiendo las distorsiones sobre la representación mental del cuerpo en personas  Ana María Pacheco Martínez Ana Tajadura Jiménez, Milagrosa Sánchez Martín, Fabio Gómez Estern 2016
Efectividad de las intervenciones psicológicas psicoeducativas y psicsociales en la prevención Alfonso Carlos Martínez Estudillo Emma Motrico Martínez, Juan Ángel Bellón Saameño, Carlos García Alonso 2015
Distributed consensous-based estimation and optimization Francisco de Asís Fernández Navarro, Fabio Gómez Estern, Pablo Millán Gata, Diego Luis Orihuela 2016
Optimización de sistemas de micro-generación hidráulica para el abastecimiento de comunidades aisladas Alfonso Carlos Martínez Estudillo Fabio Gómez Estern, Pablo Millán Gata, Mauricio Zurita Gotor 2016
Participación laboral europea micro-macro análisis. María Luisa Rodero Cosano Mercedes Torres Jiménez, Ana María Lucia Casademunt 2015
Estimación distribuida de sistemas ciberfísicos (SFCs) David Becerra Alonso Diego Luis Orihuela, Isabel Jurado Flores 2016

 

Tesis en curso

 A continuación, se muestran las tesis que se estan llevando a cabo. 

Programa Doctorado en Ciencia de los Datos

Curso inicio Título de la tesis
2021/22 Self Calibration of Soil Moisture Sensors for Automatic Irrigation Systems.
2021/22 Computer vision and neural networks applied to the growth of cereals and leguminous plants.
2021/22 Analysis and implementation of advanced control algorithms applied to a fleet of autonomous marine surface vehicles.
2021/22 Machine learning techniques for automatic diagnosis of patologies in head and neck in Computed Tomographies.
2021/22 Thinking styles versatility and related biases in the decision-making process of a multinational marketing and sales team within an extraordinary VUCA environment.
2021/22 Desarrollo y ensayo de algoritmos inteligentes destinados a la evaluación de formas geométricas tridimensionales parametrizables, creadas mediante software de CAD moderno, con aplicación en el ámbito de la formación universitaria en la ingeniería.
2022/23 Pronóstico del Rendimiento Estudiantil en Matemáticas de Ingeniería mediante Algoritmos de Aprendizaje Automático en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia de Colombia.
2022/23 Modelo de predicción del éxito de producciones audiovisuales basado en datos abiertos.
2022/23 La divulgación sobre oncología pediátrica en medios digitales: evolución, impacto y soluciones futuras.
2022/23 Estimación en dominios por medio de estimadores asistidos por algoritmos no paramétricos en el contexto de la producción de estadísticas oficiales.
2022/23 Employing advanced techniques in topological data analysis, feature engineering, and reinforcement learning to optimise and enhance trading strategies within various segments of the financial markets.
2022/23 Análisis de políticas de prevención y mejoras en salud aplicadas a la pandemia COVID19.
2022/23 Errores de memoria y evaluaciones de impacto: Una aplicación experimental.
2022/23 Computer Vision and Machine Learning for Measurement and Control Systems in Oil Wells.
2023/24 Modelamiento de patrones de movilidad humana frente a situaciones de emergencia climática: un enfoque predictivo y multidimensional para África Oriental.
2023/24 Modelado de los efectos de la manipulación de los convertidores de potencia: Un enfoque mediante Series Temporales y Machine Learning.
2023/24 Interpretación e inteligencia artificial: sistemas de interpretación automática en el contexto de consultas médicas multilingües.
2023/24 Medición de la eficacia de los programas de fidelización en supermercados para incentivar la compra de alimentación saludable y sostenible.
2023/24 Distribución de redes de amistad y enemistad en contextos escolares: un enfoque desde la economía experimental.
2023/24 Uso de la Inteligencia Artificial para el Entrenamiento y la Evaluación de Competencias: Retos y Oportunidades de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) y la Visión por Computador (CV).
2023/24 Modelo de evaluación del razonamiento matemático: Una aplicación a estudiantes universitarios utilizando técnicas de Machine Learning.
2023/24 Análisis de la de Gestión de Residuos y sus tasas: Una Aproximación Basada en Ciencia de Datos para la Economía Circular.
2023/24 Análisis comparativo del desarrollo de habilidades para la vida en entornos de educación en línea/a distancia: un enfoque cuantitativo en América Latina, Europa y Asia.
2023/24 Data-Based Predictive Control, Design and Implementation for Irrigation Systems in Agriculture.
2024/25 Eficiencia Técnica Relativa y Modelos Predictivos Aplicados a la Supervivencia Oncológica: evidencia sobre Chile.
2024/25 La Ansiedad Matemática en la Educación Superior. El modelo CAMP y su potencial predictivo.
2024/25 Análisis Computacional del Homicidio en la Pareja Íntima: Detección de Tipologías a través del Procesamiento Automático de Sentencias.
2024/25 Ecosistema de stocks.
2024/25 Three essays on applied microeconometrics for public policy (Tres ensayos en microeconometría aplicada para la política pública).
2024/25 Uso de algoritmos de aprendizaje automático para la predicción y prevención de riesgo de deserción de estudios universitarios: caso de una universidad privada en México.
2024/25 Sistema Inteligente de Hemovigilancia Activa para la Mejora de la Seguridad Transfusional: Diseño y evaluación de un modelo basado en Procesamiento de Lenguaje Natural y aprendizaje automático para la detección proactiva de reacciones adversas a transfusiones sanguíneas no notificadas en el Instituto de Previsión Social de Paraguay.
2024/25 Identificación de mecanismos moleculares de la Calcificación de la Válvula Aórtica mediante secuenciación de ARN de célula única.
2024/25 La evolución del pensamiento estratégico en la adolescencia y su relación con la capacidad cognitiva.
2024/25 Método deliberativo 4G hacia el consenso: Aproximación secular a la deliberación comunitaria ignaciana.
2024/25 Optimización del Proceso de Torrefacción en una Planta Procesadora de Café: Un uso Sinérgico de Técnicas de Machine Learning y del Diseño Experimental.
2024/25 Paciencia y desarrollo económico.
2024/25 Mecanismos moleculares que inician y median la progresión de la calcificación de la válvula aórtica.
2024/25 Análisis de los patrones espaciales de la actividad de los servicios de atención a las drogodependencias en Andalucía.
2024/25 Aplicaciones de modelos de Hierarchical Risk Parity en la conformación de carteras de inversión.

 

 

 

Información general sobre el Programa de Doctorado en Ciencia de los Datos

 

DENOMINACIÓN ESPECÍFICA: Programa de Doctorado en Ciencia de los Datos por la Universidad Loyola

Código ISCED 1: Matemáticas y estadística

Código ISCED 2: Ciencias de la computación

 

CENTRO Escuela de Doctorado (Sede de Córdoba)

Sedes en las que se imparte: Campus Córdoba, Campus Dos Hermanas (Sevilla)

 

Información sobre las plazas del título

 

Curso académicoNúmero de plazas de nuevo ingreso ofertadas por curso académico implantadoNúmero de doctorandos/as de nuevo ingreso matriculados/as por curso académicso implantado
2015/2016 25 11
2016/2017 25 14
2017/2018 25 9
2018/2019 25 11
2019/2020 25 5

 

 

Procedimiento y requisitos de acceso al doctorado

Requisitos Generales de Acceso

Según el R.D. 99/2011, para acceder* a un programa de doctorado será necesario, con carácter general:

  • Estar en posesión de un título oficial de Grado o equivalente y de un Título oficial de Máster Universitario.

Asimismo podrán acceder quienes cumplan alguno de los siguientes requisitos:

  1. Estar en posesión de un título universitario oficial español o de otro país integrantes del Espacio Europeo de Educación Superior, que habilite para el acceso a Máster y haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS, de los que al menos 60 deben de ser de nivel de Máster.
  2. Estar en posesión de un título oficial español de Graduado/a, de al menos 300 ECTS y cursar complementos de formación, salvo que el plan de estudios cursado incluyera créditos de formación en investigación, equivalentes en valor formativo a los créditos en investigación procedentes de estudios de Máster.
  3. Estar en posesión de un título obtenido conforme a sistemas educativos extranjeros, sin necesidad de su homologación, previa comprobación por la universidad de que éste acredita un nivel de formación equivalente a la del título oficial español de Máster Universitario y que faculta en el país expedidor del título para el acceso a estudios de doctorado. Esta admisión no implicará la homologación del título previo ni su reconocimiento a otros efectos. El título de Doctor o Doctora así obtenido tendrá plena validez en España.
  4. Licenciados, Arquitectos o Ingenieros que estuvieran en posesión del Diploma de Estudios Avanzados (DEA) obtenido de acuerdo con lo dispuesto en el R.D. 778/1998 o hubieran alcanzado la suficiencia investigadora regulada en el R.D. 185/1985.
  5. Estar en posesión de otro título español de Doctor obtenido conforme a anteriores ordenaciones universitarias.
  6. Los titulados universitarios que, previa obtención de plaza en formación sanitaria especializada, hayan superado con evaluación positiva al menos dos años de formación en el programa de la especialidad en Ciencias de la Salud.
  7. Otros requisitos de acceso deben ser aprobados por el Consejo de Gobierno a propuesta del Vicerrector de investigación.

La Junta de Escuela, a propuesta de su Director/a, podrá establecer para cada programa requisitos adicionales de acceso en la medida en que las características del programa lo aconsejen, y definirá los criterios de admisión según los perfiles de acceso y los complementos de formación adicionales, en su caso. Los complementos de formación no computarán a efectos de plazos en la duración de la Tesis Doctoral.


* Podrán solicitar la admisión a un programa de doctorado aquellos estudiantes que estén en condiciones de obtener todos los requisitos de acceso antes de la finalización del plazo correspondiente de matrícula.

Procedimiento de admisión y matrícula

El procedimiento de acceso al Doctorado es el siguiente:

1. Cumplir con los requisitos generales de acceso

2. Consultar la oferta de Programas de Doctorado de la Universidad Loyola

3. Solicitar la admisión

Las solicitudes de admisión se deben enviar por e-mail a , adjuntando el impreso de solicitud de admisión y la documentación necesaria, preferentemente en formato PDF.

4. Evaluación por la Comisión Académica del programa

Un profesor perteneciente a la Comisión Académica del programa solicitado, evaluará la documentación aportada por los candidatos y entrevistará a cada uno de ellos individualmente, dentro de los plazos de admisión. Durante las entrevistas, se informará a los candidatos, sobre todos los aspectos que les pudieran interesar sobre el Programa y la planificación de su formación, así como las expectativas de empleabilidad.
En caso de que no se aporte certificado de idiomas, será necesaria una prueba de nivel de inglés on-line, la cual será facilitada por la Escuela de Doctorado.

5. Resolución de las solicitudes de admisión

Las Comisiones Académicas resolverán las solicitudes de admisión mediante un informe escrito que enviarán a la Junta de Escuela de Doctorado, en el plazo que determine el calendario interno de la Universidad. En el informe se determinará, en aquellos casos que proceda, la necesidad de matrícula de complementos de formación.
La Junta de Escuela comunicará a la Secretaría General y a los candidatos (mediante email) las solicitudes admitidas. No se contempla la admisión condicionada a un Programa de Doctorado de la Universidad. En el momento de su admisión, la Comisión Académica del programa asignará un tutor/a al doctorando/a.
A los candidatos no admitidos se les informará de las causas de no admisión, el orden que ocupan en la lista de reserva de adjudicación de plazas, en los casos que proceda; así como el procedimiento para presentar reclamación ante la Junta de Escuela de Doctorado.

6. Matrícula

Una vez admitido/a el/la doctorando/a deberá formalizar la matrícula de Tutela Académica en la Secretaría General de la Universidad. La matrícula se realizará en cada curso académico y hasta la lectura de la Tesis Doctoral de acuerdo con el calendario establecido y la normativa vigente.

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